陆地遥感卫星高光谱图像无损压缩研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-8页
第1章 绪论	第8-13页
·研究背景及意义	第8-9页
·高光谱图像压缩技术的发展概述	第9-12页
·基于变换的高光谱图像压缩	第9-10页
·基于预测的高光谱图像压缩	第10-11页
·基于矢量量化的高光谱图像压缩	第11-12页
·主要研究内容及章节安排	第12-13页
第2章 高光谱图像特性分析及无损压缩理论	第13-22页
·高光谱图像介绍	第13-14页
·高光谱图像的空间相关性分析	第14-16页
·高光谱图像的谱间相关性分析	第16-17页
·图像无损压缩理论	第17-20页
·图像压缩的可能性	第17-18页
·无损压缩的信息论基础	第18-19页
·熵编码	第19-20页
·本章小结	第20-22页
第3章 基于预测方法在高光谱图像无损压缩中的应用	第22-27页
·基于统计的预测算法	第22-23页
·基于上下文的预测算法	第23-25页
·预测树算法	第25-26页
·本章小结	第26-27页
第4章 基于混合预测的高光谱图像无损压缩	第27-37页
·高光谱图像的无损压缩方案	第27-28页
·谱内预测器	第28-30页
·JPEG-LS	第28-29页
·MED预测模型	第29-30页
·谱间混合预测	第30-33页
·线性预测	第30-31页
·上下文预测模型	第31-33页
·图像压缩性能的评价	第33-34页
·主观评价方法	第33页
·客观评价方法	第33-34页
·实验结果分析与性能比较	第34-36页
·本章小结	第36-37页
第5章 总结与展望	第37-39页
参考文献	第39-41页
作者简介及科研成果	第41-42页
致谢	第42页