震前异常挖掘算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·遥感技术应用研究现状 | 第13页 |
| ·数据挖掘在地震预测领域的研究现状 | 第13-15页 |
| ·实验遥感卫星简介 | 第15-18页 |
| ·本文研究内容及组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 遥感数据频繁项集挖掘算法研究 | 第20-40页 |
| ·概念与定义 | 第20-21页 |
| ·基于频繁项集的震前遥感异常挖掘方法 | 第21-30页 |
| ·基本原理与框架 | 第21页 |
| ·数据预处理 | 第21-24页 |
| ·基于频繁项集的震前特征提取算法 | 第24-27页 |
| ·地震异常频繁项集匹配 | 第27-30页 |
| ·实验方案与结果分析 | 第30-38页 |
| ·前兆区域对比分析 | 第31-34页 |
| ·前兆时间对比分析 | 第34-36页 |
| ·分段对比分析 | 第36-37页 |
| ·参量使用分析 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第三章 遥感数据时间序列挖掘算法研究 | 第40-55页 |
| ·概念与定义 | 第40-41页 |
| ·相关技术 | 第41-44页 |
| ·序列模式挖掘算法 | 第41-43页 |
| ·最长公共子序列 | 第43-44页 |
| ·基于序列模式的震前异常挖掘方法 | 第44-48页 |
| ·基本原理与框架 | 第44-45页 |
| ·数据预处理 | 第45页 |
| ·基于PrefixSpan的时序异常挖掘算法 | 第45-46页 |
| ·地震异常时序匹配 | 第46-48页 |
| ·实验方案及结果分析 | 第48-54页 |
| ·参数选取 | 第50页 |
| ·结果分析 | 第50-51页 |
| ·时间序列与频繁项集对比 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 遥感数据主旨模式挖掘算法研究 | 第55-70页 |
| ·概念与定义 | 第55页 |
| ·相关技术 | 第55-58页 |
| ·灰关联分析 | 第55-56页 |
| ·相似性度量方法 | 第56-57页 |
| ·主旨模式计算 | 第57-58页 |
| ·基于主旨模式的震前异常挖掘方法 | 第58-64页 |
| ·基本原理与框架 | 第58页 |
| ·数据预处理 | 第58-59页 |
| ·基于主旨模式的震前异常挖掘算法 | 第59-64页 |
| ·实验方案与结果分析 | 第64-69页 |
| ·CDTW与DTW对比分析 | 第64-65页 |
| ·主旨模式挖掘结果 | 第65-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·本文总结 | 第70-71页 |
| ·展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第77页 |
