基于信任和不信任网络的推荐算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景 | 第11-13页 |
| ·目标及意义 | 第13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·论文主要工作 | 第15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 推荐系统研究综述 | 第17-28页 |
| ·推荐系统普遍存在的挑战性问题 | 第17-19页 |
| ·基本的推荐系统算法 | 第19-25页 |
| ·协同过滤推荐算法 | 第19-21页 |
| ·基于内容的推荐算法 | 第21-22页 |
| ·基于知识的推荐算法 | 第22-24页 |
| ·混合推荐方法算法 | 第24-25页 |
| ·几个最新推荐系统研究方向 | 第25-27页 |
| ·本章总结 | 第27-28页 |
| 第3章 信任关系网络构建方法分析与改进 | 第28-37页 |
| ·信任关系网络的定义及性质 | 第28-30页 |
| ·信任度的定义及分类 | 第30-31页 |
| ·信任关系网络与推荐算法的结合 | 第31-32页 |
| ·一种新型的信任关系网络构建思路 | 第32-34页 |
| ·新型的信任关系网络适配参数的设置 | 第34-35页 |
| ·新信任关系网络构建流程 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 新型信任关系网络的构建及新推荐算法改进 | 第37-46页 |
| ·新型信任关系网络构建方法详述 | 第37-42页 |
| ·信任关系网络的拓展 | 第37-39页 |
| ·信任度的修正 | 第39-42页 |
| ·新信任关系网络与协同过滤算法的结合改进 | 第42-45页 |
| ·算法的设计背景 | 第42-43页 |
| ·协同过滤算法的介绍 | 第43-44页 |
| ·基于新信任关系网络的协同过滤算法 | 第44-45页 |
| ·本章总结 | 第45-46页 |
| 第5章 实验设计与算法评估 | 第46-54页 |
| ·实验方法的选取 | 第46页 |
| ·实验指标 | 第46-47页 |
| ·推荐结果准确度指标 | 第47页 |
| ·推荐结果覆盖率指标 | 第47页 |
| ·实验环境 | 第47-48页 |
| ·数据集的介绍与预处理 | 第48-50页 |
| ·信任网络构建方法调参实验 | 第50页 |
| ·NTNCF算法的验证及分析 | 第50-53页 |
| ·NTNCF算法调参实验 | 第50-51页 |
| ·NTNCF算法的对比验证 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 论文总结与展望 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54-55页 |
| ·展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 作者简介及在硕士期间取得的科研成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
