基于视频序列的新生儿疼痛表情识别系统的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·新生儿疼痛表情识别的研究现状 | 第9-10页 |
| ·新生儿疼痛表情识别中的关键技术 | 第10-14页 |
| ·脸部区域的检测与跟踪 | 第10-12页 |
| ·表情特征提取 | 第12-13页 |
| ·表情分类识别 | 第13-14页 |
| ·新生儿疼痛表情识别的难点 | 第14页 |
| ·论文的主要内容与章节安排 | 第14-16页 |
| ·主要内容 | 第14-15页 |
| ·章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 新生儿脸部检测模块的设计与实现 | 第16-26页 |
| ·人脸检测评价标准 | 第16页 |
| ·基于肤色和Haar特征的脸部检测 | 第16-24页 |
| ·基于肤色的脸部区域分割 | 第17-20页 |
| ·候选脸部区域的筛选 | 第20-21页 |
| ·基于Haar特征的脸部检测 | 第21-24页 |
| ·实验结果与分析 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 新生儿脸部跟踪模块的设计与实现 | 第26-34页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·光流法 | 第26-30页 |
| ·Lucas-Kanade光流 | 第27-28页 |
| ·金字塔LK光流 | 第28-30页 |
| ·前后向轨迹相结合的新生儿脸部跟踪 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 新生儿疼痛表情识别模块的设计与实现 | 第34-53页 |
| ·基于LBP的特征提取算法研究 | 第34-38页 |
| ·LBP算子及其特征表示 | 第34-36页 |
| ·拓展的LBP算子 | 第36-38页 |
| ·基于均匀模式的旋转不变LBP | 第38-40页 |
| ·基于支持向量机的分类算法研究 | 第40-46页 |
| ·SVM分类原理 | 第40-45页 |
| ·核函数 | 第45-46页 |
| ·基于LBP与SVM的新生儿疼痛表情识别 | 第46-52页 |
| ·基于LBP的新生儿疼痛特征提取 | 第46-48页 |
| ·基于SVM的新生儿疼痛表情分类流程 | 第48-50页 |
| ·参数寻优 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 软件系统的设计与实现 | 第53-64页 |
| ·软件系统的总体设计 | 第53-56页 |
| ·功能描述与框架搭建 | 第53页 |
| ·开发工具简介 | 第53-55页 |
| ·设计方法 | 第55-56页 |
| ·系统界面设计与功能展示 | 第56-62页 |
| ·界面设计 | 第56-58页 |
| ·系统启动设置 | 第58页 |
| ·视频序列的输入与控制功能 | 第58-59页 |
| ·表情识别功能 | 第59-62页 |
| ·影响系统性能的因素 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 附录 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
