基于视频的真实场景火焰检测
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·选题的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的研究方法与创新点 | 第11-12页 |
| ·论文安排 | 第12-13页 |
| 2.视频图像预处理及火焰特征分析 | 第13-22页 |
| ·视频检测的基本工作原理 | 第13页 |
| ·颜色模型 | 第13-17页 |
| ·RGB颜色模型 | 第13-15页 |
| ·YUV颜色模型 | 第15-17页 |
| ·形态学操作 | 第17-20页 |
| ·腐蚀和膨胀 | 第17-19页 |
| ·开运算和闭运算 | 第19-20页 |
| ·视频图像中火焰的特征 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3.基于亮度和运动检测的火焰区域提取 | 第22-36页 |
| ·运动物体检测基本方法 | 第22-28页 |
| ·光流法 | 第22-23页 |
| ·三帧差分法 | 第23-24页 |
| ·背景差分法 | 第24-25页 |
| ·混合高斯背景建模 | 第25-26页 |
| ·ViBe背景建模方法 | 第26-28页 |
| ·实验结果与分析 | 第28-32页 |
| ·运动区域检测对比 | 第29-30页 |
| ·火焰区域检测效果对比 | 第30-32页 |
| ·ViBe移动目标提取方法的具体改进步骤 | 第32-33页 |
| ·结合亮度阈值和ViBe前景检测的火焰区域提取 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4.疑似火焰区域定位与跟踪 | 第36-45页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·连通区域标记的方法介绍 | 第36-37页 |
| ·结合目标段和种子点生长方法的连通区域标记 | 第37-40页 |
| ·连通区域标记效果分析 | 第40-42页 |
| ·运动前景标记结果 | 第40页 |
| ·含火焰运动前景标记结果 | 第40-42页 |
| ·运动目标跟踪 | 第42-44页 |
| ·运动目标跟踪简介 | 第42-43页 |
| ·基于欧式距离的火焰跟踪 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 5.火焰的最终识别 | 第45-51页 |
| ·真实场景火焰特征分析 | 第45-46页 |
| ·本文火焰识别方法 | 第46-49页 |
| ·火焰识别的总体流程 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 6.火焰实验结果与分析 | 第51-62页 |
| ·夜晚室内场景下的火焰检测结果与分析 | 第51-55页 |
| ·夜晚室内火焰识别结果 | 第51-52页 |
| ·用于火焰识别的特征分析 | 第52-54页 |
| ·背景更新分析 | 第54-55页 |
| ·室外远距离场景下的火焰检测结果 | 第55-56页 |
| ·室内远距离场景下的火焰检测结果 | 第56-57页 |
| ·隧道场景下的火焰检测结果 | 第57-58页 |
| ·不同场景和距离下的火焰检测 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 7.总结与展望 | 第62-63页 |
| ·总结 | 第62页 |
| ·对未来工作展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 作者简介 | 第68-69页 |
