基于低层综合特征的图像反馈检索

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章 绪论	第10-23页
·图像检索技术概述	第10-12页
·基于文本的图像检索	第10-11页
·基于内容的图像检索	第11页
·基于语义的图像检索	第11-12页
·三种图像检索之间的比较	第12页
·基于内容图像检索技术综述	第12-21页
·基于内容的图像检索的研究热点	第13页
·基于内容的图像检索的国内外发展概况	第13-15页
·基于内容的图像检索系统结构	第15-21页
·本文主要研究工作	第21-23页
第2章 基于颜色特征的图像检索	第23-37页
·颜色及颜色空间	第23-25页
·常用的颜色特征表示方法	第25-27页
·颜色直方图	第25页
·累加颜色直方图	第25-26页
·颜色距	第26页
·颜色集	第26页
·颜色聚合向量	第26-27页
·基于颜色直方图的图像检索实现	第27-32页
·检索原理及过程	第27-29页
·结果展示及对比分析	第29-32页
·基于累加颜色直方图的图像检索实现	第32-35页
·检索过程	第32-33页
·结果展示及对比分析	第33-35页
·总结与分析	第35-37页
第3章 基于纹理特征的图像检索	第37-49页
·纹理特征概述	第37-39页
·常用纹理特征的表示方法	第39-43页
·统计法	第39-40页
·频谱法	第40-43页
·基于灰度共生矩阵的纹理检索实现	第43-44页
·检索过程	第43-44页
·结果展示	第44页
·基于Gabor滤波的纹理检索实现	第44-46页
·检索过程	第45-46页
·结果展示	第46页
·结果与分析	第46-49页
第4章 基于形状特征的图像检索	第49-60页
·基于形状的图像检索概述	第49页
·常用形状特征的表示方法	第49-53页
·基于区域的描述方法	第51-53页
·基于轮廓的描述方法	第53页
·基于七个不变矩的形状检索实现	第53-56页
·检索过程	第53-54页
·结果展示及对比分析	第54-56页
·基于傅里叶描述子的形状检索实现	第56-59页
·检索过程	第56-57页
·结果展示及对比分析	第57-59页
·总结与分析	第59-60页
第5章 基于主成分分析的图像检索	第60-75页
·主成分分析概述	第60-62页
·离散K-L变换	第60-61页
·奇异值分解	第61-62页
·基于PCA的图像检索	第62-66页
·检索过程	第62-64页
·结果展示及对比分析	第64-66页
·基于2D-PCA的图像检索	第66-70页
·检索过程	第67-68页
·结果展示及对比分析	第68-70页
·基于PCA降维的颜色直方图检索	第70-73页
·图像检索过程	第70-71页
·检索结果展示及对比分析	第71-73页
·总结与分析	第73-75页
第6章 基于兴趣区域综合特征的图像检索	第75-86页
·图像的颜色特征和纹理特征	第75页
·基于图像矩形边缘的颜色纹理检索	第75-79页
·检索过程	第75-78页
·结果展示及对比分析	第78-79页
·基于图像不均匀分块的颜色纹理检索	第79-85页
·基于图像不均匀分块的颜色纹理检索过程	第80-82页
·结果展示及对比分析	第82-85页
·总结与分析	第85-86页
第7章 低层综合特征的图像反馈检索	第86-93页
·基于低层特征的综合图像检索	第86-88页
·检索过程	第87页
·结果展示及对比分析	第87-88页
·基于颜色纹理形状综合特征的图像反馈检索	第88-92页
·检索过程	第89-90页
·结果展示及对比分析	第90-92页
·总结与分析	第92-93页
第8章 总结与展望	第93-95页
·本文研究内容总结	第93页
·进一步研究与展望	第93-95页
参考文献	第95-99页
致谢	第99-100页
作者在攻读硕士学位期间发表的论文	第100页