社交网络信息传播影响因素研究--以新浪微博为例
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-13页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·文献专题综述 | 第13-16页 |
| ·研究内容与方法 | 第16-18页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| ·研究方法 | 第17-18页 |
| ·主要工作和创新 | 第18-19页 |
| ·论文技术路线图 | 第19-20页 |
| 第二章 理论基础和相关内容简介 | 第20-27页 |
| ·理论基础 | 第20-22页 |
| ·社交网络相关理论 | 第20-21页 |
| ·信息传播理论 | 第21-22页 |
| ·相关内容简介 | 第22-27页 |
| ·社交网络平台介绍 | 第22-23页 |
| ·社交网络用户介绍 | 第23-25页 |
| ·社交网络功能介绍 | 第25-27页 |
| 第三章 社交网络信息传播影响因素指标设计 | 第27-32页 |
| ·用户影响力指标设计 | 第28-29页 |
| ·信息内容及形式指标设计 | 第29-30页 |
| ·信息传播效果指标设计 | 第30-32页 |
| 第四章 社交网络信息传播影响因素实证研究 | 第32-45页 |
| ·数据获取方式 | 第32页 |
| ·样本的选择与数据的处理 | 第32-37页 |
| ·采集流程 | 第33-34页 |
| ·数据的处理 | 第34-37页 |
| ·实证分析过程 | 第37-45页 |
| ·研究假设 | 第38-39页 |
| ·样本信度与效度分析 | 第39-41页 |
| ·相关性分析 | 第41-43页 |
| ·分析结论 | 第43-45页 |
| 第五章 描述性统计分析 | 第45-51页 |
| ·大V用户 | 第45-46页 |
| ·用户ID类型 | 第46-47页 |
| ·微博链接 | 第47页 |
| ·信息在时间上的分布 | 第47-48页 |
| ·信息数量在星期上的分布 | 第48-49页 |
| ·信息主题类型 | 第49-51页 |
| 第六章 提升社交网络治理绩效的对策与建议 | 第51-58页 |
| ·发展社会网络经济 | 第51-52页 |
| ·提升社会管理能力 | 第52-53页 |
| ·在政府层面上管控社交网络 | 第53-56页 |
| ·在社交网络公司层面上管控社交网络 | 第56-58页 |
| 第七章 结论与展望 | 第58-62页 |
| ·结论 | 第58-60页 |
| ·展望 | 第60-62页 |
| 附录 | 第62-65页 |
| 附录1 网络爬虫部分代码 | 第62-64页 |
| 附录2 新浪微博API调用代码 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和其它科研情况 | 第72-73页 |
