| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-27页 |
| ·课题研究的背景 | 第9页 |
| ·传统的脱硫方法 | 第9-13页 |
| ·干法脱硫技术 | 第9-12页 |
| ·湿法脱硫技术 | 第12-13页 |
| ·生物脱硫技术 | 第13-19页 |
| ·生物脱硫法的基本原理 | 第13-14页 |
| ·常见的生物脱硫方法 | 第14-18页 |
| ·生物脱硫法的发展趋势 | 第18-19页 |
| ·BP 神经网络 | 第19-24页 |
| ·BP 神经网络的典型结构和基本流程 | 第19-20页 |
| ·BP 神经网络的特点 | 第20-21页 |
| ·BP 神经网络的缺点和改进 | 第21-23页 |
| ·BP 神经网络的发展趋势 | 第23-24页 |
| ·课题的来源、研究目的和意义及主要研究内容 | 第24-27页 |
| ·课题的来源 | 第24页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第24-25页 |
| ·课题的主要研究内容 | 第25-27页 |
| 第2章 实验材料与方法 | 第27-36页 |
| ·实验材料、药剂与仪器设备 | 第27-30页 |
| ·实验材料 | 第27-29页 |
| ·实验药剂 | 第29页 |
| ·实验仪器设备 | 第29-30页 |
| ·试验方法 | 第30-34页 |
| ·生物滴滤塔反应器填料的选择试验 | 第30-31页 |
| ·生物滴滤塔对硫化氢的去除效能试验 | 第31-33页 |
| ·生物滴滤塔对沼气中硫化氢的去除效果试验 | 第33页 |
| ·BP 神经网络模型的建立与仿真应用 | 第33-34页 |
| ·实验指标与分析测定方法 | 第34-36页 |
| 第3章 生物滴滤塔对硫化氢的去除效能研究 | 第36-65页 |
| ·生物滴滤塔填料的选择 | 第36-43页 |
| ·填料的物理性能 | 第36-37页 |
| ·各填料反应器的挂膜效果 | 第37-38页 |
| ·各填料反应器的净化效果 | 第38-41页 |
| ·经济性 | 第41-42页 |
| ·生物滴滤塔反应器填料的确定 | 第42-43页 |
| ·生物滴滤塔对硫化氢的去除效能研究 | 第43-54页 |
| ·生物滴滤塔去除硫化氢过程的运行参数的试验研究 | 第43-51页 |
| ·生物滴滤塔运行过程中的pH 值变化 | 第51-52页 |
| ·生物滴滤塔运行过程中的压降变化 | 第52-54页 |
| ·硫化物去除机理的试验研究 | 第54-60页 |
| ·对单一硫源的利用情况 | 第54-59页 |
| ·硫化物的转化过程 | 第59-60页 |
| ·生物滴滤塔对沼气中硫化氢的去除效果的试验研究 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-65页 |
| 第4章 对生物滴滤塔去除硫化氢过程的 BP 神经网络模 型的建立与仿真应用 | 第65-92页 |
| ·BP 神经网络模型的建立 | 第65-68页 |
| ·BP 神经网络模型参数的选择 | 第68-84页 |
| ·训练样本的获取与预处理 | 第68-73页 |
| ·训练函数 | 第73-78页 |
| ·隐含层节点数 | 第78-82页 |
| ·训练步数 | 第82-84页 |
| ·最佳网络模型结构与参数的确定 | 第84页 |
| ·BP 神经网络模型的仿真检验 | 第84-86页 |
| ·BP 神经网络模型的预测应用 | 第86-88页 |
| ·BP 神经网络模型的控制应用 | 第88-90页 |
| ·本章小结 | 第90-92页 |
| 结论 | 第92-94页 |
| 参考文献 | 第94-99页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第99-101页 |
| 致谢 | 第101页 |