| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·引言 | 第9-11页 |
| ·主要问题 | 第11-12页 |
| ·本文研究内容及意义 | 第12-13页 |
| ·论文内容安排 | 第13-14页 |
| 第2章 研究相关背景简介 | 第14-25页 |
| ·代谢组特征数据与实验数据集介绍 | 第14-15页 |
| ·特征选择和特征提取 | 第15-18页 |
| ·复杂网络拓扑特征 | 第18-22页 |
| ·遗传算法 | 第22-24页 |
| ·本章小节 | 第24-25页 |
| 第3章 基于复杂网络拓扑的特征提取方法及其在代谢数据上的应用 | 第25-42页 |
| ·基于复杂网络拓扑的特征提取方法 | 第25-33页 |
| ·网络构建方法 | 第27-29页 |
| ·特征选择方法 | 第29-32页 |
| ·网络的边修剪方法 | 第32-33页 |
| ·网络拓扑特征提取 | 第33页 |
| ·分类器学习 | 第33-35页 |
| ·代谢数据的实验结果与分析 | 第35-41页 |
| ·实验设计 | 第35页 |
| ·实验结果分析 | 第35-41页 |
| ·本章小节 | 第41-42页 |
| 第4章 一种基于遗传算法和网络拓扑特征提取的代谢数据分类算法 | 第42-53页 |
| ·基于遗传算法和网络拓扑的特征提取方法 | 第42-47页 |
| ·网络拓扑的特征提取方法 | 第43-44页 |
| ·遗传算法优化 | 第44-45页 |
| ·特征选择方法 | 第45-47页 |
| ·代谢数据的实验结果与分析 | 第47-52页 |
| ·本章小节 | 第52-53页 |
| 第5章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 参考文 献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第60-61页 |