基于混合过滤的就医方案推荐系统设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 问题背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 数字化医疗与医疗信息系统 | 第14-15页 |
| 1.2.2 推荐系统与医疗健康 | 第15-17页 |
| 1.3 研究内容和安排 | 第17-18页 |
| 第2章 相关技术介绍 | 第18-29页 |
| 2.1 常用推荐技术 | 第18-24页 |
| 2.1.1 协同过滤方法 | 第18-21页 |
| 2.1.2 基于内容的过滤方法 | 第21-23页 |
| 2.1.3 基于混合过滤的推荐方法 | 第23-24页 |
| 2.2 文本信息挖掘与处理技术 | 第24-28页 |
| 2.2.1 中文分词 | 第25-26页 |
| 2.2.2 基于朴素贝叶斯的文本分类 | 第26-27页 |
| 2.2.3 中文文本情感分析 | 第27-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 系统分析与设计 | 第29-38页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第29-31页 |
| 3.2 系统架构设计 | 第31-32页 |
| 3.3 系统功能模块设计 | 第32-34页 |
| 3.4 数据结构与存储层设计 | 第34-37页 |
| 3.4.1 JSON | 第34-35页 |
| 3.4.2 数据库设计 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 推荐系统算法设计 | 第38-48页 |
| 4.1 混合过滤推荐算法模型设计 | 第38-40页 |
| 4.2 活跃用户特征捕获方法 | 第40-41页 |
| 4.3 就医方案推荐方法设计 | 第41-43页 |
| 4.4 网络医评文本情感分析 | 第43-46页 |
| 4.5 简易人机对话与有限状态机 | 第46-47页 |
| 4.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 就医方案推荐系统实现与测试 | 第48-69页 |
| 5.1 开发环境部署 | 第48-53页 |
| 5.1.1 开发技术 | 第48-50页 |
| 5.1.2 部署环境 | 第50-53页 |
| 5.2 医疗数据收集 | 第53-59页 |
| 5.2.1 临床路径人工标注 | 第54-56页 |
| 5.2.2 网络医疗医评数据爬取 | 第56-59页 |
| 5.3 医疗数据清洗 | 第59-62页 |
| 5.4 就医方案推荐原型系统实现 | 第62-65页 |
| 5.4.1 用户交互信息采集模块实现 | 第62-64页 |
| 5.4.2 分层式就医方案推荐模块实现 | 第64-65页 |
| 5.5 系统测试 | 第65-68页 |
| 5.5.1 推荐结果评估 | 第65-67页 |
| 5.5.2 系统性能分析 | 第67-68页 |
| 5.6 本章小结 | 第68-69页 |
| 总结与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表论文目录 | 第75-76页 |
| 附录B 攻读学位期间参与的研究项目 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
