基于大兴安岭地区QuickBird影像的郁闭度估测研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-10页 |
| 1 引言 | 第10-13页 |
| ·研究目的和意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第10-11页 |
| ·国外研究现状 | 第11页 |
| ·研究内容与方法 | 第11-13页 |
| ·研究内容 | 第11页 |
| ·研究方法 | 第11-13页 |
| ·项目来源与经费支持 | 第13页 |
| 2 研究区概况及研究数据 | 第13-14页 |
| ·研究区概况 | 第13页 |
| ·数据源 | 第13-14页 |
| 3 数据融合 | 第14-18页 |
| ·融合方法 | 第14-15页 |
| ·影像融合质量评价方法 | 第15-18页 |
| 4 阴影消除 | 第18-23页 |
| ·直方图均衡化 | 第18-19页 |
| ·Gamma校正 | 第19-20页 |
| ·同态滤波 | 第20-22页 |
| ·Retinex增强 | 第22-23页 |
| 5 基于影像树冠提取的郁闭度估测 | 第23-31页 |
| ·遥感影像与林相图矢量数据配准 | 第24页 |
| ·裁剪小班影像 | 第24页 |
| ·面向对象的树冠提取 | 第24页 |
| ·多尺度分割 | 第24-25页 |
| ·树冠与非树冠的分割 | 第25-26页 |
| ·影像的分割尺度和合并尺度 | 第26-28页 |
| ·树冠提取 | 第28-29页 |
| ·估算郁闭度并检验精度 | 第29-31页 |
| 6 郁闭度建模估测 | 第31-44页 |
| ·自变量选择和建模样本抽取 | 第31页 |
| ·分析建模 | 第31-44页 |
| ·逐步回归 | 第31-36页 |
| ·向后线性回归法 | 第36-39页 |
| ·偏最小二乘法 | 第39-41页 |
| ·主成分分析 | 第41-44页 |
| 6. 3 模型综合比较 | 第44页 |
| 7 结论与讨论 | 第44-46页 |
| ·结论 | 第44-45页 |
| ·讨论 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 附录 | 第50-56页 |
| 作者简介 | 第56页 |
