基于并行编程的轮对图像在线处理算法优化技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·基于光电图像的轮对参数检测国内外现状 | 第11-12页 |
| ·图像并行处理技术国内外现状 | 第12-14页 |
| ·本文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 轮对在线检测方法和图像处理的并行技术 | 第16-23页 |
| ·基于光电图像的轮对在线检测方法 | 第16-18页 |
| ·检测原理 | 第16页 |
| ·检测系统构成 | 第16-18页 |
| ·轮对图像的特点及分类 | 第18-19页 |
| ·并行技术 | 第19-22页 |
| ·Windows 多线程 | 第19-20页 |
| ·OpenMP 技术 | 第20-21页 |
| ·CUDA 并行编程技术 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 轮对图像处理算法优化 | 第23-44页 |
| ·轮对图像的主要处理算法 | 第23-26页 |
| ·图像的分割 | 第24页 |
| ·图像的细化 | 第24-25页 |
| ·图像的像素跟踪 | 第25-26页 |
| ·轮对图像分割算法的优化 | 第26-33页 |
| ·Otsu 算法 | 第26-29页 |
| ·区域生长算法 | 第29-31页 |
| ·轮对图像分类分割算法 | 第31-33页 |
| ·轮对图像分割的亚像素处理优化 | 第33-35页 |
| ·轮对图像的并行优化 | 第35-43页 |
| ·轮对图像并行处理可行性分析 | 第35-36页 |
| ·Windows 多线程对轮对图像的并行优化 | 第36-39页 |
| ·OpenMP 技术对轮对图像的并行优化 | 第39-40页 |
| ·GPU 上 CUDA 架构对轮对图像的并行优化 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 实验设计与结果分析 | 第44-53页 |
| ·实验环境 | 第44页 |
| ·轮对图像的处理实验 | 第44-46页 |
| ·轮对图像处理效果 | 第44-45页 |
| ·图像分割算法实验结果对比分析 | 第45-46页 |
| ·图像的亚像素优化对比实验 | 第46-48页 |
| ·图像亚像素优化对比实验设计 | 第46-48页 |
| ·亚像素优化对比实验结果分析 | 第48页 |
| ·轮对图像并行优化实验 | 第48-51页 |
| ·轮对图像处理算法性能分析 | 第48-49页 |
| ·图像并行处理实验 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·工作总结 | 第53页 |
| ·工作展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 附录 | 第59页 |
