基于单目视频图像处理的铅球成绩测量技术的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外单目视觉测量技术的研究 | 第11-12页 |
| ·国外关于单目视觉测量的研究 | 第11页 |
| ·国内关于单目视觉测量的研究 | 第11-12页 |
| ·视频图像处理在体育项目中的应用 | 第12-13页 |
| ·本文研究的目的、意义及创新点 | 第13-14页 |
| ·本文的研究重点和组织结构 | 第14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 摄像机成像数学模型的建立及参数标定 | 第15-23页 |
| ·摄像机成像变换模型 | 第15-17页 |
| ·摄像机成像变换坐标系 | 第15-16页 |
| ·透视变换和摄像机模型 | 第16-17页 |
| ·摄像机标定 | 第17-22页 |
| ·摄像机参数 | 第17-18页 |
| ·摄像机标定的含义 | 第18页 |
| ·摄像机标定的应用 | 第18页 |
| ·摄像机的标定方法 | 第18-21页 |
| ·摄像机的标定方法的分析与选择 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 单目视觉测量技术与系统模型的建立 | 第23-35页 |
| ·单目视觉测量方法 | 第23-25页 |
| ·几何形状约束法 | 第23-24页 |
| ·几何相似法 | 第24页 |
| ·几何光学法 | 第24页 |
| ·结构光法 | 第24-25页 |
| ·视频图像目标的识别方法 | 第25-27页 |
| ·背景差分法 | 第25页 |
| ·帧差分法 | 第25-26页 |
| ·光流法 | 第26页 |
| ·视频图像识别方法的比较与选择 | 第26-27页 |
| ·人工铅球成绩的测量系统模型 | 第27页 |
| ·基于规则同视场的几何图形标定法 | 第27-30页 |
| ·纵向标定几何模型 | 第27-29页 |
| ·横向标定几何模型 | 第29-30页 |
| ·基于单目视频图像处理铅球成绩测量数据模型 | 第30-31页 |
| ·目标坐标提取 | 第31-34页 |
| ·图像分割中的阈值选取 | 第31-32页 |
| ·区域增长法提取测点目标 | 第32-34页 |
| ·参考点坐标的靶标设计 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 单目视觉铅球测量系统的设计与实现 | 第35-50页 |
| ·系统构成与工作过程 | 第35-41页 |
| ·前台采集系统 | 第35-36页 |
| ·后台测量系统 | 第36-38页 |
| ·系统硬件设计 | 第38-41页 |
| ·图像采集平台 | 第41-43页 |
| ·视频文件结构 | 第41-42页 |
| ·单帧采集控制程序 | 第42页 |
| ·位图文件结构 | 第42-43页 |
| ·网络传输 | 第43-45页 |
| ·网络结构设计 | 第43-44页 |
| ·Socket 通讯原理 | 第44页 |
| ·单socket 单传输法实现 | 第44-45页 |
| ·成绩测量模型的实现 | 第45-48页 |
| ·Delphi 的实现技术 | 第45-46页 |
| ·图像中值滤波去噪 | 第46-47页 |
| ·图像二值化实现 | 第47-48页 |
| ·铅球落点坐标的识别 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 系统测试与误差分析 | 第50-58页 |
| ·系统不确定度分析 | 第50-51页 |
| ·与测量系统硬件配置有关的不确定度分量 | 第50页 |
| ·与摄像机内参数校准有关的不确定度分量 | 第50-51页 |
| ·基于交比不变性的图像校正 | 第51-53页 |
| ·系统测试与应用 | 第53-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 详细摘要 | 第64-72页 |
