先验信息导引的稀疏角度CT重建算法研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-20页 |
| ·引言 | 第15-17页 |
| ·研究背景 | 第17-18页 |
| ·研究内容 | 第18-19页 |
| ·组织结构 | 第19-20页 |
| 第二章 CT成像原理与低剂量CT概述 | 第20-36页 |
| ·引言 | 第20-21页 |
| ·CT成像原理 | 第21-25页 |
| ·CT设备的基本组成 | 第21页 |
| ·朗伯比尔定律 | 第21-22页 |
| ·Radon变换 | 第22-23页 |
| ·傅里叶切片定理 | 第23-25页 |
| ·基本重建算法 | 第25-29页 |
| ·滤波反投影重建算法 | 第25-27页 |
| ·代数迭代重建算法 | 第27-28页 |
| ·统计迭代重建算法 | 第28-29页 |
| ·低剂量CT成像原理及特点 | 第29-33页 |
| ·低管电流成像技术 | 第30-31页 |
| ·稀疏角度成像技术 | 第31-33页 |
| ·稀疏角度重建算法 | 第33-36页 |
| ·压缩感知算法 | 第33-34页 |
| ·基于压缩感知的代数迭代重建算法 | 第34页 |
| ·基于压缩感知的统计迭代重建算法 | 第34-36页 |
| 第三章 先验图像导引的全变分稀疏角度CT迭代重建 | 第36-55页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·模型与方法 | 第37-40页 |
| ·惩罚加权最小二乘算法 | 第37页 |
| ·全变分算法 | 第37-38页 |
| ·先验图像导引的非局部平均算法 | 第38-40页 |
| ·先验图像导引的全变分稀疏角度CT迭代重建 | 第40-41页 |
| ·实验与分析 | 第41-53页 |
| ·重建中各参数的选择 | 第41页 |
| ·仿真实验 | 第41-51页 |
| ·真实数据实验 | 第51-53页 |
| ·结论与讨论 | 第53-55页 |
| 第四章 投影数据恢复导引的超低剂量CT图像重建 | 第55-65页 |
| ·引言 | 第55-57页 |
| ·投影数据恢复导引的超低剂量CT图像重建 | 第57-58页 |
| ·投影数据恢复预处理 | 第57页 |
| ·超低剂量CT稀疏角度重建 | 第57-58页 |
| ·实验与分析 | 第58-63页 |
| ·仿真实验 | 第59-62页 |
| ·真实数据实验 | 第62-63页 |
| ·结论与讨论 | 第63-65页 |
| 第五章 总结及展望 | 第65-67页 |
| ·工作总结 | 第65页 |
| ·工作展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-74页 |
| 硕士期间学术成果 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
