| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-16页 |
| ·Folksonomy 研究现状 | 第11-13页 |
| ·Folksonomy 推荐技术研究现状 | 第13-16页 |
| ·Folksonomy 系统典型应用研究 | 第16-17页 |
| ·Folksonomy 推荐系统面临的问题 | 第17-18页 |
| ·本文研究的内容 | 第18-19页 |
| ·本文的组织结构 | 第19-20页 |
| 第2章 基于标签的用户分类研究 | 第20-31页 |
| ·基于标签的用户分类技术分析 | 第20-21页 |
| ·现有用户分类技术存在的问题 | 第21-22页 |
| ·基于标签的用户动态分类思想 | 第22-24页 |
| ·引入评论进行用户动态分类 | 第22-23页 |
| ·引入标签扩展思想 | 第23-24页 |
| ·用户动态分类的实现 | 第24-26页 |
| ·用户动态分类流程图 | 第24-25页 |
| ·用户动态分类具体步骤 | 第25-26页 |
| ·实验与分析 | 第26-30页 |
| ·实验设置 | 第26-28页 |
| ·实验结果分析 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于用户协同过滤的标签推荐算法研究 | 第31-47页 |
| ·基于用户协同过滤的标签推荐算法分析 | 第31-33页 |
| ·改进的标签推荐算法的思想 | 第33-35页 |
| ·基于标签概念分类的数据过滤 | 第35-38页 |
| ·过滤思想 | 第35页 |
| ·标签概念分类 | 第35-37页 |
| ·构建过程 | 第37-38页 |
| ·数据集填充 | 第38-41页 |
| ·填充思想 | 第38-40页 |
| ·填充算法实现 | 第40-41页 |
| ·基于标签类别的推荐 | 第41页 |
| ·改进算法的实验分析 | 第41-46页 |
| ·改进算法流程图 | 第41-42页 |
| ·实验分析 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 Folksonomy 标签推荐原型系统的设计与实现 | 第47-62页 |
| ·Folksonomy 应用案例的需求分析 | 第47-48页 |
| ·系统模型 | 第48-49页 |
| ·数据库表结构 | 第49-50页 |
| ·系统实现 | 第50-61页 |
| ·数据采集 | 第51-53页 |
| ·系统维护 | 第53-55页 |
| ·非个性化推荐 | 第55-56页 |
| ·个性化推荐 | 第56-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 总结与展望 | 第62-65页 |
| ·本文工作的总结 | 第62-63页 |
| ·未来工作的展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第70页 |