| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·项目来源 | 第9页 |
| ·研究意义、背景与目的 | 第9-10页 |
| ·二维码的研究现状 | 第10-11页 |
| ·智能机上的二维码 | 第11-12页 |
| ·手机端条码识别存在的问题 | 第12-13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 基于 WINDOWS PHONE 平台的 QR 识别系统的总体设计 | 第15-21页 |
| ·QR 识别总体理论框架 | 第15页 |
| ·智能手机端识别二维码原理 | 第15-16页 |
| ·基于智能手机平台的 QR 识别总体理论框架 | 第16-17页 |
| ·QR 码的符号特性与结构 | 第17-19页 |
| ·智能终端硬件选型 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 QR 码识别的图像处理 | 第21-37页 |
| ·QR 图像处理概述 | 第21-22页 |
| ·QR 图像的灰度化 | 第22页 |
| ·QR 图像的二值化 | 第22-31页 |
| ·图像的直方图 | 第22-23页 |
| ·图像的二值化技术 | 第23-25页 |
| ·Wellner 算法 | 第25-26页 |
| ·基于 Wellner 算法的混合二值化技术 | 第26-31页 |
| ·QR 码图像的旋转校正 | 第31-35页 |
| ·图像的滤波降噪 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 手机终端 QR 码识别应用实现 | 第37-64页 |
| ·手机终端总体设计 | 第37-56页 |
| ·图像采集模块实现 | 第37-40页 |
| ·图像预处理模块实现 | 第40-42页 |
| ·QR 码译码模块实现 | 第42-56页 |
| ·程序的发布与测试 | 第56-63页 |
| ·程序细节调试 | 第56-58页 |
| ·程序发布 | 第58页 |
| ·QR 识别测试 | 第58-62页 |
| ·QR 系统总体性能分析 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·工作总结 | 第64-65页 |
| ·工作展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |