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在线音乐服务的分布式数据处理平台的设计与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·研究背景和意义第9-11页
   ·面临的问题和挑战第11页
   ·研究现状第11-12页
   ·本文主要工作第12-13页
   ·论文结构第13-14页
第二章 情景与挑战第14-18页
   ·现状第14页
   ·面临的问题第14-15页
   ·相关工作简介第15-17页
   ·当前工作存在的不足第17页
   ·挑战第17-18页
第三章 相关工作第18-34页
   ·Hadoop第18-20页
   ·Hadoop 的优化第20-25页
   ·数据挖掘第25-30页
   ·数据处理平台第30-33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 KGMiner 需求与概要设计第34-44页
   ·需求分析第34-39页
   ·概要设计第39-43页
   ·本章小结第43-44页
第五章 KGMiner 详细设计第44-58页
   ·预处理模块第44-51页
   ·聚类模块第51-56页
   ·热度统计模块第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第六章 分布式聚类流程优化第58-69页
   ·聚类分析处理流程第58-59页
   ·效率问题详细分析第59-61页
   ·优化模型设计第61-68页
   ·本章小结第68-69页
第七章 优化方案详细设计第69-80页
   ·初始点选择的优化第69-70页
   ·作业异步启动第70-72页
   ·MyReduce 的设计第72-75页
   ·优化流程详细过程第75-78页
   ·时空复杂度分析第78-79页
   ·优化方案的特点第79页
   ·本章小结第79-80页
第八章 实验与结果分析第80-96页
   ·实验环境第80-81页
   ·主要功能展示第81-86页
   ·实验方案介绍第86-87页
   ·实验结果及分析第87-94页
   ·实验总结第94-96页
第九章 总结与展望第96-98页
   ·总结第96页
   ·展望第96-98页
参考文献第98-102页
致谢第102页

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