在线音乐服务的分布式数据处理平台的设计与实现
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
·研究背景和意义 | 第9-11页 |
·面临的问题和挑战 | 第11页 |
·研究现状 | 第11-12页 |
·本文主要工作 | 第12-13页 |
·论文结构 | 第13-14页 |
第二章 情景与挑战 | 第14-18页 |
·现状 | 第14页 |
·面临的问题 | 第14-15页 |
·相关工作简介 | 第15-17页 |
·当前工作存在的不足 | 第17页 |
·挑战 | 第17-18页 |
第三章 相关工作 | 第18-34页 |
·Hadoop | 第18-20页 |
·Hadoop 的优化 | 第20-25页 |
·数据挖掘 | 第25-30页 |
·数据处理平台 | 第30-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第四章 KGMiner 需求与概要设计 | 第34-44页 |
·需求分析 | 第34-39页 |
·概要设计 | 第39-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第五章 KGMiner 详细设计 | 第44-58页 |
·预处理模块 | 第44-51页 |
·聚类模块 | 第51-56页 |
·热度统计模块 | 第56-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第六章 分布式聚类流程优化 | 第58-69页 |
·聚类分析处理流程 | 第58-59页 |
·效率问题详细分析 | 第59-61页 |
·优化模型设计 | 第61-68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
第七章 优化方案详细设计 | 第69-80页 |
·初始点选择的优化 | 第69-70页 |
·作业异步启动 | 第70-72页 |
·MyReduce 的设计 | 第72-75页 |
·优化流程详细过程 | 第75-78页 |
·时空复杂度分析 | 第78-79页 |
·优化方案的特点 | 第79页 |
·本章小结 | 第79-80页 |
第八章 实验与结果分析 | 第80-96页 |
·实验环境 | 第80-81页 |
·主要功能展示 | 第81-86页 |
·实验方案介绍 | 第86-87页 |
·实验结果及分析 | 第87-94页 |
·实验总结 | 第94-96页 |
第九章 总结与展望 | 第96-98页 |
·总结 | 第96页 |
·展望 | 第96-98页 |
参考文献 | 第98-102页 |
致谢 | 第102页 |