基于顾客满意的物流协同配送路径优化研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-13页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-18页 |
| ·国外研究现状 | 第13-15页 |
| ·国内研究现状 | 第15-18页 |
| ·目前研究中存在的主要问题 | 第18页 |
| ·论文研究内容及方法 | 第18-21页 |
| ·研究内容 | 第18-19页 |
| ·研究方法 | 第19-20页 |
| ·技术路线 | 第20页 |
| ·本文创新点 | 第20-21页 |
| 第2章 相关理论综述 | 第21-32页 |
| ·协同配送基础理论 | 第21-26页 |
| ·配送的定义及分类 | 第21-22页 |
| ·配送的功能要素 | 第22-23页 |
| ·协同配送定义 | 第23页 |
| ·协同配送原则 | 第23-24页 |
| ·协同配送特点和优点 | 第24-26页 |
| ·路径优化基本理论 | 第26-29页 |
| ·配送路径问题定义及分类 | 第26-28页 |
| ·配送路径优化原则 | 第28页 |
| ·配送路径优化问题注意事项 | 第28-29页 |
| ·顾客满意基本理论 | 第29-31页 |
| ·顾客满意的定义 | 第29-30页 |
| ·顾客满意的形成机理 | 第30-31页 |
| ·顾客满意的影响因素 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 物流协同配送路径优化模型 | 第32-44页 |
| ·经典路径优化数学模型 | 第32-33页 |
| ·协同配送路径优化模型 | 第33-39页 |
| ·协同配送路径优化问题描述 | 第33-34页 |
| ·协同配送路径优化数学模型 | 第34-37页 |
| ·协同配送路径优化过程 | 第37-39页 |
| ·基于顾客满意的物流协同配送路径优化数学模型 | 第39-43页 |
| ·问题描述 | 第39-41页 |
| ·基于顾客满意的物流配送 | 第41-43页 |
| ·模型的建立 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 遗传-蚁群算法的原理 | 第44-57页 |
| ·遗传算法 | 第44-48页 |
| ·遗传算法描述 | 第44页 |
| ·遗传算法的基本步骤 | 第44-48页 |
| ·遗传算法的特点 | 第48页 |
| ·蚁群算法 | 第48-52页 |
| ·蚁群算法描述 | 第48-50页 |
| ·蚁群算法的优点和不足 | 第50-51页 |
| ·蚁群算法的关键因素 | 第51-52页 |
| ·蚁群算法的特点 | 第52页 |
| ·遗传—蚁群算法基本理论 | 第52-56页 |
| ·遗传—蚁群算法的设计思想 | 第52-53页 |
| ·遗传—蚁群算法的基本步骤 | 第53-55页 |
| ·遗传-蚁群算法基本流程图 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 实证研究 | 第57-66页 |
| ·路径优化算法设计 | 第57-60页 |
| ·编码选择和初始群体建立 | 第57页 |
| ·适应度函数 | 第57-58页 |
| ·遗传操作 | 第58-59页 |
| ·蚁群算法状态转移规则 | 第59-60页 |
| ·算例描述 | 第60-63页 |
| ·算例概述 | 第60-62页 |
| ·协同配送前路径方案 | 第62-63页 |
| ·路径优化 | 第63-65页 |
| ·参数选择 | 第63页 |
| ·路径优化及结果分析 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 作者简介 | 第73-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第74-75页 |
