GML时空序列模式挖掘研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT5 | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·研究目标与内容 | 第12页 |
| ·研究目标 | 第12页 |
| ·研究内容 | 第12页 |
| ·论文创新点 | 第12-13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 GML 数据模型 | 第14-28页 |
| ·XML 概述 | 第14-19页 |
| ·XML 验证规则 | 第15-16页 |
| ·XML 解析技术 | 第16-19页 |
| ·GML 概述 | 第19-22页 |
| ·GML 空间数据的特征 | 第21-22页 |
| ·GML 数据模型 | 第22-28页 |
| ·要素模型 | 第23-24页 |
| ·几何模型 | 第24-25页 |
| ·拓扑模型 | 第25-26页 |
| ·时态模型 | 第26-28页 |
| 第三章 普通时间序列挖掘技术 | 第28-42页 |
| ·普通时间序列挖掘概述 | 第28-29页 |
| ·时间序列的表达 | 第29-32页 |
| ·频域表示法 | 第29-30页 |
| ·分段线性表示法 | 第30-32页 |
| ·奇异值分析法 | 第32页 |
| ·符号化表示法 | 第32页 |
| ·时间序列的相似性度量 | 第32-36页 |
| ·欧氏距离及其相关距离 | 第33-36页 |
| ·动态时间扭曲距离 | 第36页 |
| ·普通时间序列模式挖掘算法 | 第36-42页 |
| ·基于Apriori 框架的算法 | 第37-39页 |
| ·类Apriori 算法 | 第39页 |
| ·基于划分的模式生长算法 | 第39-40页 |
| ·基于序列比较的算法 | 第40-42页 |
| 第四章 基于GML 的挖掘算法 | 第42-51页 |
| ·GML 树的相关概念 | 第42-45页 |
| ·GML 频繁标签模式挖掘算法 | 第45-47页 |
| ·GML 频繁子树模式 | 第45-46页 |
| ·GML 频繁标签模式 | 第46-47页 |
| ·GML 层次平衡迭代归约挖掘算法 | 第47-49页 |
| ·WGSP 序列模式挖掘算法 | 第49-51页 |
| 第五章 数据挖掘系统的设计与实现 | 第51-70页 |
| ·数据挖掘系统结构体系及平台 | 第51-54页 |
| ·各挖掘模块实现 | 第54-68页 |
| ·GML 数据源连接模块 | 第54-57页 |
| ·GML 数据挖掘显示模块 | 第57-59页 |
| ·GML 数据预处理模块 | 第59-63页 |
| ·GML 序列模式挖掘模块 | 第63-68页 |
| ·实验结果与分析 | 第68-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-71页 |
| ·总结 | 第70页 |
| ·展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 个人简历、在校期间发表的学术论文与研究成果 | 第74页 |
