| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 主要符号表 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| ·滚动轴承故障诊断的研究意义 | 第12页 |
| ·声发射检测在故障诊断中的应用与发展 | 第12-18页 |
| ·声发射检测基本原理 | 第12-13页 |
| ·声发射检测的发展历史与现状 | 第13-15页 |
| ·滚动轴承声发射检测研究现状 | 第15-18页 |
| ·论文主要内容与章节 | 第18-20页 |
| 第2章 滚动轴承故障模拟与声发射信号采集实验设计 | 第20-29页 |
| ·滚动轴承特点及常见失效形式 | 第20-22页 |
| ·滚动轴承故障声发射数据采集实验 | 第22-28页 |
| ·滚动轴承故障模拟实验台 | 第22-25页 |
| ·声发射信号采集系统 | 第25-27页 |
| ·实验方案 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 滚动轴承故障声发射信号的特征分析 | 第29-46页 |
| ·声发射信号统计特征计算与分析 | 第30-34页 |
| ·声发射信号特征参数 | 第30-31页 |
| ·滚动轴承声发射信号参数分析 | 第31-34页 |
| ·声发射信号小波时频分析 | 第34-45页 |
| ·小波变换 | 第35-37页 |
| ·小波变换的分解与重构 | 第37-39页 |
| ·滚动轴承声发射信号的时频分析 | 第39-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于 EEMD 的滚动轴承故障分析和 PNN 建模 | 第46-61页 |
| ·总体平均经验模态分解 | 第46-52页 |
| ·概率神经网络 | 第52-56页 |
| ·基于 EEMD 和 PNN 的滚动轴承故障诊断 | 第56-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 附录Ⅰ 小波变换时频分析计算程序清单 | 第63-64页 |
| 附录Ⅱ EEMD 方法计算程序清单 | 第64-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 | 第72页 |