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神泉油田低阻储层测井评价方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-11页
第一章 前言第11-16页
   ·目的与意义第11页
   ·国内外研究现状第11-14页
   ·研究内容与技术路线第14-16页
第二章 神泉油田地质概况第16-20页
   ·区域构造特征第16页
   ·地层特征第16-18页
   ·沉积特征第18页
   ·油气藏基本特征第18-20页
第三章 神泉油田储层特征研究第20-35页
   ·岩性特征第20-23页
     ·岩石成分第20-21页
     ·岩石类别第21-22页
     ·岩石微量元素特征第22-23页
     ·岩石重矿物特征第23页
   ·粘土矿物特征第23-24页
   ·物性特征第24-25页
   ·岩石孔隙空间特征第25-26页
   ·粒度特征第26-29页
   ·含油性特征第29页
   ·地层水特性第29-30页
   ·原油特征第30-31页
   ·毛管曲线特征第31-35页
第四章 储层四性关系及物性下限研究第35-44页
   ·岩性与物性关系第35页
   ·岩性与含油性关系第35-36页
   ·物性与含油性关系第36页
   ·岩性与电性关系第36-38页
   ·含油性与电性关系第38页
   ·神泉油田三间房组有效孔隙度与渗透率下限的确定第38-43页
     ·物性试油法第39页
     ·排驱压力法第39-40页
     ·孔隙度-渗透率交会法第40-41页
     ·经验统计法第41-42页
     ·综合确定物性下限值第42-43页
   ·神泉油田三间房组有效储层测井参数下限研究第43-44页
第五章 神泉油田低阻成因分析第44-55页
   ·吐哈西部低阻储层概述第44页
   ·吐哈西部低阻储层成因分析第44-54页
     ·岩石颗粒大小对电阻率的影响第44-47页
     ·高矿化度地层水导致低阻第47页
     ·粘土附加导电引起低阻第47-49页
     ·孔隙结构对电阻率的影响第49-52页
     ·导电矿物引起储层低阻第52页
     ·储层厚度对电阻率的影响第52-54页
   ·小结第54-55页
第六章 测井解释模型研究第55-70页
   ·岩心深度归位第55-56页
   ·泥质含量解释模型第56页
   ·粒度中值解释模型第56-57页
   ·孔隙度解释模型第57-58页
   ·束缚水饱和度解释模型第58-59页
   ·渗透率解释模型第59-60页
   ·地层温度解释模型第60页
   ·含水饱和度解释模型第60-70页
     ·油藏原始含油饱和度的确定第60-63页
     ·阿尔奇饱和度模型第63页
     ·变参数阿尔奇饱和度模型第63-64页
     ·Waxman-Smits饱和度模型第64-65页
     ·双孔隙度饱和度模型第65-67页
     ·饱和度模型检验第67-70页
第七章 低阻储层流体识别方法研究第70-82页
   ·常规测井响应特征分析第70-73页
     ·油气层测井响应特征第70-71页
     ·水层测井响应特征第71-73页
   ·阵列感应测井储层流体识别第73-75页
   ·补偿中子与声波时差重叠法确定油气层第75-76页
   ·岩-电曲线重叠法识别油气水层第76-77页
   ·双孔隙度重叠法识别油气水层第77-78页
   ·交会图法识别储层流体类型第78-82页
     ·电阻率与孔隙度交会法第78-79页
     ·常规测井曲线交会法第79-82页
第八章 储层分类及测井产能预测方法第82-98页
   ·毛管压力储层分类第82-86页
   ·储层产能影响因素分析第86页
   ·产能级别划分标准第86-87页
   ·产能特征参数的提取第87-88页
   ·概率神经网络(PNN)预测储层产能第88-91页
     ·概率神经网络理论基础第88-89页
     ·概率神经网络产能预测第89-91页
   ·储层产能定量计算模型研究第91-93页
     ·产能定量模型建立第91页
     ·产能模型精度检验第91-93页
   ·实际应用效果分析第93-98页
结论与建议第98-100页
参考文献第100-105页
攻读硕士期间取得的学术成果第105-106页
致谢第106页

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