压缩传感理论应用于无线传感器网络关键技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 第一章 引言 | 第13-22页 |
| 第一节 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 第二节 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| ·无线传感器网络研究现状 | 第14-16页 |
| ·压缩传感理论研究现状 | 第16-18页 |
| ·压缩传感理论应用于无线传感器网络现状 | 第18页 |
| 第三节 本文主要研究内容 | 第18-19页 |
| 第四节 本文的创新点 | 第19-20页 |
| 第五节 本文的组织结构 | 第20-22页 |
| 第二章 压缩传感理论概述 | 第22-32页 |
| 第一节 基本数学符号定义 | 第22-24页 |
| 第二节 信号的稀疏表示 | 第24-25页 |
| 第三节 测量矩阵 | 第25-28页 |
| 第四节 信号重构 | 第28-32页 |
| ·最小l_0范数法 | 第29页 |
| ·最小l_1范数法 | 第29-30页 |
| ·CR算法 | 第30-32页 |
| 第三章 信号稀疏性研究 | 第32-53页 |
| 第一节 信号的稀疏性 | 第32-33页 |
| ·严格意义的稀疏性 | 第32页 |
| ·信号的可压缩性 | 第32-33页 |
| 第二节 稀疏基底和过完备字典 | 第33-35页 |
| ·稀疏基底 | 第34-35页 |
| ·过完备字典 | 第35页 |
| 第三节 常用的稀疏算法研究 | 第35-40页 |
| ·匹配追踪算法 | 第36-37页 |
| ·正交匹配追踪算法 | 第37-38页 |
| ·正则正交匹配追踪算法 | 第38页 |
| ·修正匹配追踪算法 | 第38-39页 |
| ·组原子匹配追踪算法 | 第39-40页 |
| 第四节 稀疏效果的对比分析 | 第40-52页 |
| ·离散余弦过完备字典 | 第40-44页 |
| ·Haar小波过完备字典 | 第44-46页 |
| ·Chirplet小波过完备字典 | 第46-48页 |
| ·Db小波过完备字典 | 第48-52页 |
| 第五节 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 测量矩阵的研究 | 第53-62页 |
| 第一节 相干性条件 | 第53-54页 |
| 第二节 常用测量矩阵 | 第54-56页 |
| ·高斯随机测量矩阵 | 第54-55页 |
| ·伯努利随机测量矩阵 | 第55页 |
| ·部分正交测量矩阵 | 第55页 |
| ·托普利兹矩阵和循环矩阵 | 第55-56页 |
| 第三节 常用测量矩阵的性能分析 | 第56-59页 |
| ·信号重构误差分析 | 第56-57页 |
| ·重构成功率分析 | 第57-59页 |
| 第四节 伯努利测量矩阵改进 | 第59-61页 |
| 第五节 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 信号重构算法的研究 | 第62-82页 |
| 第一节 重构算法概述 | 第62-63页 |
| 第二节 常用重构算法分析 | 第63-69页 |
| ·匹配追踪算法 | 第63页 |
| ·正交匹配追踪算法 | 第63-64页 |
| ·正则正交匹配追踪算法 | 第64-65页 |
| ·可压缩采样匹配追踪算法 | 第65-66页 |
| ·稀疏度自适应匹配追踪算法 | 第66-67页 |
| ·子空间追踪算法 | 第67-68页 |
| ·硬阈值迭代算法 | 第68-69页 |
| 第三节 常用重构算法仿真分析 | 第69-81页 |
| ·稀疏度已知的时域稀疏信号仿真 | 第69-73页 |
| ·稀疏度已知的频域稀疏信号仿真 | 第73-78页 |
| ·二维图像重构仿真 | 第78-81页 |
| 第四节 本章小结 | 第81-82页 |
| 第六章 基于稀疏度自适应正交匹配追踪算法 | 第82-99页 |
| 第一节 ITSAOMP算法的具体描述 | 第82-87页 |
| ·对已选择原子进行正交化处理 | 第82-83页 |
| ·稀疏度自适应的实现 | 第83页 |
| ·稀疏度未知情况下贪婪迭代终止方式 | 第83-84页 |
| ·支撑集原子阶段选择 | 第84页 |
| ·基于IHT的回溯全局优化 | 第84-86页 |
| ·ITSAOMP算法实现 | 第86-87页 |
| 第二节 ITSAOMP算法仿真分析 | 第87-98页 |
| ·时域稀疏度已知的信号仿真 | 第87-91页 |
| ·稀疏度未知的频域可压缩信号仿真 | 第91-93页 |
| ·以二维图像为目标的仿真 | 第93-98页 |
| 第三节 本章小结 | 第98-99页 |
| 第七章 压缩传感在非均匀采样中的应用 | 第99-117页 |
| 第一节 采用非等间隔采样进行信号预处理 | 第99-101页 |
| 第二节 周期非均匀采样 | 第101-102页 |
| 第三节 基于SAMP的周期非均匀采样信号重构 | 第102-112页 |
| ·周期非均匀采样原理 | 第103-105页 |
| ·原始信号重构 | 第105-106页 |
| ·稀疏度自适应匹配追踪算法 | 第106-107页 |
| ·插值操作 | 第107-108页 |
| ·系统仿真和结果分析 | 第108-112页 |
| 第四节 基于ITCSAMP的周期非均匀采样与重构 | 第112-115页 |
| ·稀疏度自适应的迭代阈值压缩采样匹配追踪算法 | 第112-113页 |
| ·仿真与结果分析 | 第113-115页 |
| 第五节 本章小结 | 第115-117页 |
| 第八章 总结与展望 | 第117-119页 |
| 参考文献 | 第119-127页 |
| 致谢 | 第127-128页 |
| 个人简历及研究成果 | 第128-129页 |
