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通用流域污染负荷模型(GWLF)的改进与应用实践研究

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
目录第9-13页
第一章 绪论第13-24页
 第一节 通用流域污染负荷模型(GWLF)综述第13-16页
     ·流域模型发展背景第13-14页
     ·GWLF模型概述第14-15页
     ·GWLF模型特点与功能分析第15-16页
 第二节 GWLF模型的现状、问题与国内外研究进展第16-19页
     ·模型发展现状与存在的主要问题第16-17页
     ·国内外相关研究进展第17-18页
     ·模型版本与二次开发第18-19页
 第三节 开展GWLF模型在我国典型区域案例应用的目的意义第19-22页
     ·我国水环境现状分析第19-20页
     ·在我国开展流域模型应用的需求分析第20-21页
     ·在我国开展GWLF模型实践的适用性分析第21-22页
 第四节 论文主要研究内容与技术路线第22-24页
第二章 通用流域污染负荷模型(GWLF)算法第24-50页
 第一节 GWLF模型算法介绍第24-42页
     ·GWLF水文模块算法第24-32页
     ·GWLF沉积物模块算法第32-35页
     ·GWLF水质模块算法第35-42页
 第二节 ReNuMa模型更新算法介绍第42-47页
     ·ReNuMa模型概述第42-43页
     ·ReNuMa模型中新引入的算法介绍第43-47页
 第三节 ReNuMa模型校准模块算法介绍第47-50页
     ·基于规划求解宏的点估计校准算法第47-48页
     ·基于贝叶斯-GLUE模块的区间估计与不确定性评估校准算法第48-50页
第三章 针对GWLF模型地下水模块的算法改进第50-68页
 第一节 模型地下水算法存在的问题与改进需求分析第50-51页
     ·产生GWLF模型地下水模块问题的原因分析第50页
     ·改进GWLF模型地下水模块的需求分析第50-51页
 第二节 针对GWLF模型地下水模块的算法改进第51-56页
     ·国外已有研究针对GWLF模型地下水模块所做的算法改进第51-52页
     ·本论文提出的改进GWLF模型地下水模块的算法第52-56页
 第三节 改进的GWLF模型模拟效果评估第56-68页
     ·研究方法第56-58页
     ·结果讨论第58-68页
第四章 GWLF模型在我国北方于桥水库的应用实践第68-80页
 第一节 于桥水库流域概述第68-72页
     ·流域基础信息第68-69页
     ·区域环境信息第69-72页
 第二节 GWLF模型在于桥水库流域的构建第72-75页
     ·数据来源与预处理第72-74页
     ·模型模拟方案设置第74-75页
 第三节 结果与讨论第75-80页
     ·GWLF模型在于桥水库流域的模拟结果第75-79页
     ·基于GWLF模型支持的于桥水库流域氮污染负荷来源解析第79-80页
第五章 GWLF模型在我国南方新安江流域的应用实践第80-135页
 第一节 案例研究背景与研究目标第80-82页
     ·新安江流域概况第80-81页
     ·基于GWLF模型在新安江流域开展案例研究的主要内容第81-82页
 第二节 案例研究方法第82-89页
     ·基础数据来源与数据预处理第82-86页
     ·模型方案设置第86-88页
     ·参数校准与不确定分析第88-89页
 第三节 结果与讨论第89-135页
     ·GWLF模型在新安江流域的模拟结果第89-101页
     ·基于GWLF模型的流域氮磷污染物负荷来源解析第101-105页
     ·新安江流域氮磷污染物负荷时间差异性分析第105-128页
     ·基于人为行政区划的新安江流域氮磷污染物负荷空间差异性分析第128-135页
第六章 中国流域污染负荷模型软件(CNGWLF)的开发第135-154页
 第一节 软件设计架构第135-138页
     ·软件开发环境第135-136页
     ·软件设计第136-137页
     ·软件实现第137-138页
 第二节 软件使用说明第138-154页
     ·软件的安装与卸载第138-139页
     ·基本界面第139-140页
     ·创建/打开工程文件第140-141页
     ·参数设置第141-144页
     ·运行模拟第144页
     ·结果表征与输出第144-148页
     ·参数校准第148-152页
     ·精简版功能简介第152-154页
第七章 结论与展望第154-157页
 第一节 研究结论第154-155页
 第二节 问题与展望第155-157页
参考文献第157-165页
致谢第165-166页
个人简历第166页
在学期间发表的学术论文与研究成果第166页

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