基于内容审计的协议分析方法研究
| 提要 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·课题研究的内容和现状 | 第12-15页 |
| ·课题研究的内容 | 第12页 |
| ·课题研究的现状 | 第12-15页 |
| ·内容审计系统的产生 | 第15-16页 |
| ·本论文的创新点 | 第16页 |
| ·本文的组织结构 | 第16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 内容审计技术相关 | 第17-24页 |
| ·内容审计技术概述 | 第17-20页 |
| ·基本概念 | 第17-18页 |
| ·国内外现状 | 第18-19页 |
| ·与其他网络安全技术的比较 | 第19-20页 |
| ·典型的内容审计方法 | 第20-21页 |
| ·典型内容审计系统模型 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 模式匹配算法的研究和典型协议的分析 | 第24-49页 |
| ·模式匹配算法的研究 | 第24-30页 |
| ·单模式匹配算法 | 第24-27页 |
| ·多模式匹配算法 | 第27-30页 |
| ·TCP/IP协议分析 | 第30-48页 |
| ·经典的协议分析工具 | 第31-34页 |
| ·TCP/IP协议族 | 第34-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于双向多模式匹配算法的协议识别算法研究 | 第49-70页 |
| ·特征码库的构造 | 第49-56页 |
| ·BitTorrent协议的特征码 | 第49-51页 |
| ·eDonkey协议的特征码 | 第51-53页 |
| ·基于PPLive协议的特征码 | 第53-54页 |
| ·Tencent QQ协议 | 第54-55页 |
| ·特征库的构造 | 第55-56页 |
| ·双向多模式匹配协议识别算法 | 第56-66页 |
| ·反向跳跃自动机算法 | 第56-62页 |
| ·双向多模式匹配算法的产生 | 第62-64页 |
| ·双向多模式匹配算法的构造 | 第64-65页 |
| ·双向多模式匹配算法描述 | 第65-66页 |
| ·实验 | 第66-69页 |
| ·算法性能测试 | 第66-68页 |
| ·TW算法应用于协议分析工具 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第5章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·总结 | 第70-71页 |
| ·展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
