| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·论文研究背景 | 第9-11页 |
| ·复杂性科学 | 第9页 |
| ·协同演化 | 第9-11页 |
| ·研究与发展现状 | 第11-13页 |
| ·复杂性科学的发展 | 第11页 |
| ·协同演化的发展 | 第11-13页 |
| ·论文的意义与创新 | 第13-14页 |
| ·论文结构 | 第14-15页 |
| 第二章 相关理论 | 第15-27页 |
| ·复杂适应性系统理论 | 第15-17页 |
| ·复杂适应性系统 | 第15-16页 |
| ·适应性主体 | 第16-17页 |
| ·面向自治的计算(Autonomy Oriented Computing) | 第17-21页 |
| ·面向自治的计算的基本概念 | 第17-18页 |
| ·通用的 AOC 方法 | 第18-19页 |
| ·AOC 系统框架的形式化定义 | 第19-20页 |
| ·开发 AOC 系统的流程 | 第20-21页 |
| ·强化学习 | 第21-24页 |
| ·强化学习的基本概念 | 第21页 |
| ·强化学习基本框架及要素 | 第21-22页 |
| ·常用的强化学习算法 | 第22-24页 |
| ·Swarm 仿真平台 | 第24-26页 |
| ·Swarm 仿真平台介绍 | 第24-25页 |
| ·Swarm 的系统结构 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第三章 邻域相关的加权虚拟行动 | 第27-36页 |
| ·虚拟行动的基本类型 | 第27-30页 |
| ·随机虚拟行动 | 第27-29页 |
| ·加权虚拟行动 | 第29-30页 |
| ·邻域相关的加权虚拟行动（NCEWFP） | 第30-31页 |
| ·关于 NCEWFP 算法的实验仿真 | 第31-34页 |
| ·实验目的 | 第31页 |
| ·实验设计 | 第31-32页 |
| ·实验结果及其分析 | 第32-34页 |
| ·小结 | 第34-36页 |
| 第四章 生物种群协同演化的研究 | 第36-49页 |
| ·生物种群协同演化的研究背景 | 第36页 |
| ·生物种群系统的复杂适应性分析 | 第36-39页 |
| ·生物种群系统的复杂巨系统特征分析 | 第37-38页 |
| ·CAS 理论中七个基本点在生物种群系统中的体现 | 第38-39页 |
| ·生物种群框架的建模 | 第39-48页 |
| ·环境的建模 | 第40-41页 |
| ·种群的建模 | 第41-42页 |
| ·个体的建模 | 第42-45页 |
| ·基于 NCEWFP 的生物种群个体协同学习演化算法 | 第45-47页 |
| ·个体行为流程图 | 第47-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第五章 捕食者与猎物协同演化系统的实验仿真 | 第49-57页 |
| ·捕食者与猎物协同演化系统的基本描述 | 第49页 |
| ·捕食者与猎物协同演化系统的实验设计 | 第49-50页 |
| ·仿真实验 1 植物和食草动物之间的演化实验 | 第50-53页 |
| ·仿真实验 2 食草动物和食肉动物间的种群演化实验 | 第53-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 总结与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 个人简历及在校期间的研究成果及发表的学术论文 | 第63页 |
