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基于Kinect的运动示教系统研究与实现

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-18页
   ·本课题研究背景及意义第8-10页
     ·本课题研究背景第8-9页
     ·本课题研究意义第9-10页
   ·本课题相关技术研究现状第10-15页
     ·三维动作捕捉技术研究现状第10-12页
     ·三维动作重建技术研究现状第12-14页
     ·三维动作比对分析技术研究现状第14-15页
   ·本论文的研究工作及特色第15-16页
   ·论文的组织结构第16-18页
第二章 三维人体动作捕捉技术第18-30页
   ·引言第18页
   ·传统三维动作捕捉技术第18-21页
   ·基于深度信息并结合人体骨架原理的三维动作捕捉第21-28页
     ·基于深度信息的三维人体动作捕捉设备第21-24页
     ·三维重构系统中的结构光技术第24页
     ·空间标记法获取场景深度信息第24-26页
     ·基于深度图像获得人体骨架第26-28页
   ·本章小结第28-30页
第三章 三维人体动作重建技术第30-61页
   ·引言第30页
   ·动作数据的存储第30-42页
     ·骨骼表征的三维动作数据存储第30-39页
     ·BVH 格式的三维人体动作数据存储第39-42页
   ·构建带骨骼的三维人体模型第42-50页
     ·骨骼蒙皮模型格式和骨骼蒙皮动画原理第42-44页
     ·标准化人体模型获取第44-46页
     ·个性化人体模型获取第46-50页
   ·基于标准化人体模型的三维人体动作重建第50-57页
     ·单用户动作重建第51-54页
     ·多用户动作重建第54-57页
   ·基于个性化人体模型的三维人体动作重建第57-59页
   ·本章小结第59-61页
第四章 三维人体动作比对分析第61-72页
   ·引言第61页
   ·欧拉角的规整第61-62页
   ·动作数据的比对分析第62-71页
     ·直接比对法第66-67页
     ·相关系数法第67-68页
     ·切片匹配法第68-71页
   ·本章小结第71-72页
第五章 工作总结与展望第72-74页
   ·工作总结第72-73页
   ·工作展望第73-74页
参考文献第74-77页
发表论文和参加科研情况说明第77-78页
致谢第78页

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