模拟酸雨对叶菜类蔬菜影响评价模型研究
| 提要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景和意义 | 第11页 |
| ·研究内容 | 第11-13页 |
| ·研究数据来源 | 第12页 |
| ·研究对象及酸雨水平 | 第12页 |
| ·评价指标的选取 | 第12页 |
| ·评价指标分级和权重计算 | 第12-13页 |
| ·建模及综合评价 | 第13页 |
| ·研究现状 | 第13-17页 |
| ·酸雨研究现状 | 第13-14页 |
| ·酸雨危害研究现状 | 第14-15页 |
| ·蔬菜品质评价方法研究现状 | 第15-17页 |
| ·小结 | 第17-18页 |
| 第2章 研究方法 | 第18-30页 |
| ·主成分分析法 | 第18-19页 |
| ·方法原理 | 第18页 |
| ·分析步骤 | 第18-19页 |
| ·主成分分析法的应用 | 第19页 |
| ·模糊综合评价方法 | 第19-24页 |
| ·基本理论 | 第19-20页 |
| ·方法介绍 | 第20-22页 |
| ·评价步骤 | 第22-24页 |
| ·模糊综合评价法的特点和应用 | 第24页 |
| ·人工神经网络BP算法 | 第24-29页 |
| ·人工神经网络BP算法的原理 | 第25-28页 |
| ·BP网络的优缺点分析 | 第28-29页 |
| ·BP网络的应用 | 第29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第3章 构建综合评价指标体系 | 第30-39页 |
| ·指标的选取原则 | 第30页 |
| ·综合评价指标体系的层次结构 | 第30页 |
| ·评价指标的筛选 | 第30-31页 |
| ·构建综合评价指标体系 | 第31页 |
| ·确定指标的评价等级 | 第31-35页 |
| ·确定指标的权重 | 第35-38页 |
| ·确定指标权重的方法 | 第35页 |
| ·计算指标的权重 | 第35-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第4章 模拟酸雨对叶菜类蔬菜影响的综合评价 | 第39-57页 |
| ·评价样本的选取 | 第39页 |
| ·模糊综合评价过程 | 第39-48页 |
| ·建立评价指标体系 | 第39页 |
| ·确定评价因素集 | 第39页 |
| ·模糊权重集A的确定 | 第39-40页 |
| ·评语集V的确定 | 第40页 |
| ·计算隶属度矩阵R | 第40-46页 |
| ·计算模糊综合评价的结果 | 第46-48页 |
| ·人工神经网络BP模型评价过程 | 第48-56页 |
| ·人工神经网络BP模型的建立和参数选取 | 第49-50页 |
| ·BP网络的训练和检验 | 第50-53页 |
| ·样本评价 | 第53-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第5章 结果分析与讨论 | 第57-62页 |
| ·模糊综合评价结果分析 | 第57-58页 |
| ·不同酸度水平对叶类蔬菜的综合影响 | 第57页 |
| ·相同酸度水平对三个物种的影响 | 第57-58页 |
| ·酸雨对评价指标的影响 | 第58页 |
| ·人工神经网络BP模型评价结果分析 | 第58-59页 |
| ·两种评价方法的对比 | 第59-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 第6章 结论与展望 | 第62-64页 |
| ·结论 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 硕士研究生期间发表的论文 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
