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基于声阵列技术的射流靶物定位及三维显示技术研究

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
目录第9-11页
Contents第11-13页
引言第13-15页
1 绪论第15-21页
   ·课题来源第15页
   ·课题背景第15-16页
   ·研究现状第16-19页
     ·ICA的研究现状第16-18页
     ·三维显示的研究现状第18-19页
   ·课题主要研究内容第19-20页
   ·本章小结第20-21页
2 独立成分分析及改进型迭代式独立成分分析理论第21-33页
   ·传统盲源分离原理和独立成分分析的基本原理第21-22页
   ·ICA算法中的信息论知识第22-25页
     ·熵第22-23页
     ·Kullback-Leibler散度第23-24页
     ·互信息第24-25页
     ·负熵第25页
   ·由信息论引出的ICA计算思路第25-27页
   ·基于固定点算法的独立分量的提取第27-28页
   ·多个独立分量的逐次提取第28-29页
   ·迭代式ICA的思路来源:旋转因子乘积算法第29-30页
   ·迭代式ICA的程序流程和实现第30-32页
   ·本章小结第32-33页
3 实验设计第33-51页
   ·实验方案第33页
   ·实验硬件选取第33-36页
   ·采集配置第36-37页
   ·改进型迭代式ICA程序实现第37-40页
   ·LabVIEW中三维显示介绍第40-43页
   ·以属性节点为基础的LabVIEW三维显示第43-49页
     ·创建三维对象第43页
     ·应用变换第43-44页
     ·应用纹理第44页
     ·创建三维对象之间的关系第44页
     ·配置光源第44-45页
     ·查看三维场景第45页
     ·以属性节点为基础的三维显示在靶物成型中的应用第45-49页
   ·以调用WRL文件为基础的LabVIEW三维显示第49-50页
   ·本章小结第50-51页
4 高压水射流靶物探测系统集成第51-65页
   ·大容量数据存储及调用第52-55页
   ·小波降噪及实现第55-56页
   ·利用小波包函数对信号分层第56-58页
   ·小波模极大值计算第58-59页
   ·材质识别特征值提取第59-60页
   ·LabVIEW中支持向量机算法的实现第60-64页
   ·本章小结第64-65页
5 ICA处理结果及系统集成结果第65-71页
   ·迭代式ICA结果第65-68页
   ·集成结果第68-70页
   ·本章小结第70-71页
结论及展望第71-73页
参考文献第73-76页
附录A第76-77页
附录B第77-78页
致谢第78-79页
作者简介及读研期间主要科研成果第79页

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