名中医专家知识发现与推理应用算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-16页 |
| ·名老中医疾病诊治经验的研究方法 | 第11-12页 |
| ·名老中医疾病诊治经验研究中的存在的主要问题 | 第12-14页 |
| ·数据挖掘及专家系统在中医学领域的发展现状 | 第14-16页 |
| ·主要研究内容及论文结构 | 第16-18页 |
| 第2章 中医诊断专家系统理论基础 | 第18-24页 |
| ·专家系统研究 | 第18-20页 |
| ·中医相关理论研究 | 第20-22页 |
| ·医学数据的特点 | 第20-21页 |
| ·名老中医临床要素 | 第21-22页 |
| ·中医诊断专家系统模型及研究的关键问题 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 知识发现方法研究 | 第24-44页 |
| ·属性偏序图方法研究 | 第24-32页 |
| ·形式背景与概念格 | 第24-26页 |
| ·属性偏序结构图 | 第26-28页 |
| ·使用属性偏序图方法进行知识发现 | 第28-32页 |
| ·软集最大包含关联规则算法研究 | 第32-42页 |
| ·关联规则 | 第32-33页 |
| ·软集 | 第33-35页 |
| ·软集包含度 | 第35-37页 |
| ·基于软集包含度的关联规则挖掘 | 第37-38页 |
| ·软集最大包含关联规则挖掘 | 第38-40页 |
| ·软集最大关联规则算法的实现过程 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 推理与决策算法研究 | 第44-53页 |
| ·置信规则库 | 第44-45页 |
| ·利用证据推理算法实现置信规则库推理 | 第45-47页 |
| ·基于证据推理算法的置信规则库推理研究 | 第45-46页 |
| ·输入信息转换方法 | 第46-47页 |
| ·RIMER 的实现过程 | 第47-52页 |
| ·问题描述 | 第47页 |
| ·置信规则库的构建 | 第47-49页 |
| ·RIMER 的推理过程 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 中医胃病医案的知识发现研究 | 第53-62页 |
| ·实验算法 | 第53-56页 |
| ·Apriori 算法 | 第53-55页 |
| ·改进的软集最大包含关联规则算法 | 第55-56页 |
| ·数据预处理 | 第56-59页 |
| ·中医医案数据整理 | 第56-58页 |
| ·实验数据预处理 | 第58-59页 |
| ·胃病数据的软集最大包含关联规则挖掘 | 第59-61页 |
| ·两种知识发现方法的比较 | 第61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 作者简介 | 第68页 |
