| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| Contents | 第10-12页 |
| 图清单 | 第12页 |
| 表清单 | 第12-13页 |
| 1 绪论 | 第13-21页 |
| ·软件测试数据自动生成技术 | 第13-14页 |
| ·神经网络技术 | 第14-18页 |
| ·神经网络在软件测试中的应用 | 第18-19页 |
| ·本文结构 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 2 研究依据 | 第21-24页 |
| ·研究动机 | 第21页 |
| ·研究目标 | 第21页 |
| ·研究内容 | 第21-22页 |
| ·研究方法 | 第22-23页 |
| ·成果和意义 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 基于 BP 神经网络的路径覆盖测试数据生成 | 第24-31页 |
| ·路径覆盖测试数据生成问题的优化模型 | 第24-25页 |
| ·BP 神经网络模型建立的流程 | 第25-27页 |
| ·利用遗传算法实现测试用例的生成 | 第27-29页 |
| ·实验 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 4 基于 RBF 神经网络的路径覆盖测试数据生成 | 第31-37页 |
| ·RBF神经网络的结构 | 第31-32页 |
| ·径向基函数中心的确定以及标准化常数的确定 | 第32-33页 |
| ·隐含层的结构 | 第33页 |
| ·输出层权值的确定 | 第33-34页 |
| ·实验 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 5 基于 RBF神经网络的大数量路径覆盖测试数据生成 | 第37-42页 |
| ·大数量路径覆盖测试数据生成 | 第37-39页 |
| ·基于RBF神经网络的进化求解方法 | 第39页 |
| ·实验 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 6 结论 | 第42-43页 |
| ·本文的工作 | 第42页 |
| ·可以进一步研究的问题 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 作者简历 | 第47-51页 |
| 学位论文数据集 | 第51页 |