三维模型特征提取与检索
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-32页 |
| ·研究背景与意义 | 第14-16页 |
| ·国内外研究现状及进展 | 第16-29页 |
| ·基于统计数据的特征提取算法 | 第19-22页 |
| ·基于信号分析的特征提取算法 | 第22-24页 |
| ·基于拓扑的特征提取算法 | 第24-25页 |
| ·基于视觉图像的特征提取算法 | 第25-28页 |
| ·基于表面属性的特征提取算法 | 第28页 |
| ·MPEG-7 标准对三维模型特征的描述 | 第28-29页 |
| ·检索性能评价标准 | 第29-31页 |
| ·本文工作 | 第31-32页 |
| 第二章 三维模型预处理 | 第32-52页 |
| ·旋转规一化 | 第32-43页 |
| ·三维模型PCA 处理原理及缺陷 | 第32-35页 |
| ·改进的旋转规一化 | 第35-41页 |
| ·实验及性能分析 | 第41-43页 |
| ·各向同性化 | 第43-51页 |
| ·三维模型各向同性化原理 | 第43-46页 |
| ·各向同性化的本质 | 第46-49页 |
| ·实验及结果分析 | 第49-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第三章 基于深度图像的特征提取 | 第52-64页 |
| ·基本理念 | 第52-53页 |
| ·特征提取 | 第53-59页 |
| ·深度图像生成 | 第53-55页 |
| ·深度图像特征提取 | 第55-57页 |
| ·深度图像比较 | 第57-58页 |
| ·三维模型比较 | 第58-59页 |
| ·实验及性能分析 | 第59-63页 |
| ·计算量及时间消耗 | 第59-60页 |
| ·检索性能分析 | 第60-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 第四章 三维模型体素化及特征提取 | 第64-84页 |
| ·引言及基本概念 | 第64-65页 |
| ·二值体素化 | 第65-71页 |
| ·体素化算法分析及选择 | 第65-68页 |
| ·立方体和空间三角形相交测试 | 第68-70页 |
| ·实验及结果分析 | 第70-71页 |
| ·灰度体素化 | 第71-77页 |
| ·预处理 | 第72页 |
| ·体素与三角面片求交 | 第72-73页 |
| ·灰度映射 | 第73-74页 |
| ·实验及结果分析 | 第74-77页 |
| ·基于灰度体素化的特征提取 | 第77-83页 |
| ·基于区域熵的特征提取 | 第78-80页 |
| ·实验及参数选择 | 第80-83页 |
| ·小结 | 第83-84页 |
| 第五章 基于球面图像的特征提取 | 第84-117页 |
| ·引言及方法论 | 第84-85页 |
| ·球面图像生成 | 第85-93页 |
| ·球面图像像素格式定义 | 第86-88页 |
| ·球面图像获取及算法分析 | 第88-92页 |
| ·球面图像匹配 | 第92-93页 |
| ·基于球面小波的特征提取 | 第93-104页 |
| ·小波变换理论背景 | 第95-96页 |
| ·球面图像多分辨率小波分析 | 第96-102页 |
| ·球面图像特征提取及三维模型特征构成 | 第102-104页 |
| ·面向检索的特征库组织 | 第104-109页 |
| ·超球集合建立 | 第104-108页 |
| ·基于超球集合的特征库检索 | 第108-109页 |
| ·实验及性能分析 | 第109-116页 |
| ·小结 | 第116-117页 |
| 第六章 总结与展望 | 第117-120页 |
| ·工作总结 | 第117-118页 |
| ·进一步研究的展望 | 第118-120页 |
| 参考文献 | 第120-127页 |
| 攻读博士学位期间以第一作者已发表或录用的论文 | 第127-128页 |
| 攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第128-129页 |
| 致谢 | 第129页 |
