| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-13页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-17页 |
| ·融资风险分担国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·融资风险评价国内外研究现状 | 第15-16页 |
| ·研究现状评述 | 第16-17页 |
| ·基本概念界定 | 第17-19页 |
| ·大型工程建设项目 | 第17页 |
| ·项目融资的主要参与方 | 第17-18页 |
| ·项目融资风险管理体系 | 第18-19页 |
| ·研究内容与方法 | 第19-21页 |
| ·研究内容 | 第19-20页 |
| ·研究方法 | 第20页 |
| ·论文技术路线图 | 第20-21页 |
| ·论文创新点 | 第21-23页 |
| 第2章 大型工程建设项目融资风险识别 | 第23-30页 |
| ·项目融资风险特点 | 第23-24页 |
| ·基于重大里程碑计划的大型工程建设项目阶段性划分 | 第24-25页 |
| ·基于德尔菲与粗糙集集成的融资风险指标体系构建 | 第25-30页 |
| ·基于Delphi Method的融资风险指标初步确定 | 第25-27页 |
| ·基于粗糙集（RS）的指标筛选 | 第27-30页 |
| 第3章 大型工程建设项目融资风险分担模型 | 第30-35页 |
| ·大型工程建设项目融资风险分担原则 | 第30页 |
| ·基于熵权法的风险指标权重确定 | 第30-32页 |
| ·基于灰色关联分析法的融资风险分担模型构建 | 第32-35页 |
| ·灰色关联分析法的基本思想 | 第32-33页 |
| ·模型构建 | 第33-35页 |
| 第4章 大型工程建设项目融资风险评价模型 | 第35-46页 |
| ·遗传算法（GA）的基本思想 | 第35-38页 |
| ·支持向量机（SVM）相关理论概述 | 第38-43页 |
| ·SVM的基本原理 | 第38-42页 |
| ·非线性支持向量机 | 第42-43页 |
| ·基于GA优化SVM的项目融资风险评价模型 | 第43-46页 |
| ·GA优化SVM的关键参数 | 第43-45页 |
| ·项目融资风险评价模型的框架结构 | 第45-46页 |
| 第5章 大型工程建设项目融资风险应对和控制 | 第46-49页 |
| ·项目融资风险应对 | 第46-47页 |
| ·项目融资风险控制 | 第47-49页 |
| 第6章 实例分析 | 第49-68页 |
| ·项目背景 | 第49页 |
| ·基于RS理论的融资风险指标确定 | 第49-56页 |
| ·样本构建 | 第49-51页 |
| ·指标确定 | 第51-56页 |
| ·项目融资风险分担 | 第56-64页 |
| ·青岛国信集团所分担风险 | 第56-58页 |
| ·其他参与方所分担风险 | 第58-64页 |
| ·项目融资风险评价及控制 | 第64-68页 |
| 第7章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·总结 | 第68-69页 |
| ·展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的论文及参加的科研项目 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |