中文短文本主题分类方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-13页 |
| ·模型分类研究现状 | 第10-12页 |
| ·规则分类研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文结构 | 第14-15页 |
| 第二章 句法结构分析 | 第15-29页 |
| ·句法分析的语法体系 | 第15-18页 |
| ·短语结构语法 | 第15-17页 |
| ·依存语法 | 第17-18页 |
| ·两种语法体系的比较 | 第18页 |
| ·句法分析的处理方法 | 第18-19页 |
| ·基于规则的方法 | 第18页 |
| ·基于统计的方法 | 第18-19页 |
| ·两种处理方法的比较 | 第19页 |
| ·哈工大语言分析技术 | 第19-25页 |
| ·LTP架构 | 第20-22页 |
| ·LTP符号说明 | 第22-23页 |
| ·LTP应用 | 第23-25页 |
| ·语义块主题 | 第25-27页 |
| ·语义块概念 | 第26页 |
| ·语义块主题判定规则 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 主题词典的构建 | 第29-43页 |
| ·信息组织方法 | 第29-34页 |
| ·分类法技术 | 第29-30页 |
| ·主题法技术 | 第30-31页 |
| ·分类法与主题法的异同及融合 | 第31-33页 |
| ·互联网开放域的主题分类表 | 第33-34页 |
| ·主题词典的构建 | 第34-40页 |
| ·基于现有知识库 | 第35-36页 |
| ·反向过滤 | 第36页 |
| ·改进的TF-IDF方法 | 第36-38页 |
| ·特定领域抽取 | 第38页 |
| ·主题词典的构建流程 | 第38-40页 |
| ·主题冲突的解决方法 | 第40-41页 |
| ·热度表 | 第40页 |
| ·主干词距离 | 第40-41页 |
| ·基于规则的主题融合 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 基于规则的主题分类 | 第43-59页 |
| ·主题分类的流程 | 第43-44页 |
| ·疑问主题及确定规则 | 第44-45页 |
| ·用规则进行主题分类 | 第45-50页 |
| ·预处理 | 第45-46页 |
| ·分类规则制定依据 | 第46-47页 |
| ·分类规则用法 | 第47-49页 |
| ·分类规则使用说明 | 第49-50页 |
| ·实验与分析 | 第50-58页 |
| ·实验环境与数据 | 第50页 |
| ·评价指标 | 第50-51页 |
| ·实验结果与分析 | 第51-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 主题分类的应用 | 第59-71页 |
| ·基于搜索日志的主题挖掘系统介绍 | 第59页 |
| ·应用背景 | 第59页 |
| ·开发环境 | 第59页 |
| ·基于搜索日志的主题挖掘系统 | 第59-67页 |
| ·系统流程 | 第59-60页 |
| ·主要模块功能与实现 | 第60-64页 |
| ·主题分类的改进 | 第64-65页 |
| ·模型分类的应用 | 第65-67页 |
| ·应用分析 | 第67-69页 |
| ·性能分析 | 第67-68页 |
| ·并行程度分析 | 第68页 |
| ·对数据更新的适应性分析 | 第68页 |
| ·标注语料集需求分析 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 总结与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
