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基于AIC信息的稀疏信号解调技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·论文研究背景与意义第10-11页
   ·相关技术的发展及研究现状第11-13页
   ·本文的主要内容安排第13-15页
第2章 压缩采样中的模拟信息转换技术第15-27页
   ·压缩采样框架第15-17页
     ·信号稀疏分解第15页
     ·测量矩阵分析第15-16页
     ·信号重建算法第16-17页
   ·模拟信息转换器 AIC 的实现结构第17-26页
     ·伪随机调制型 AIC 结构第18-19页
     ·并联型 AIC 结构第19-21页
     ·分段积分型 AIC 结构第21-25页
     ·不同 AIC 结构的性能仿真第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 基于 AIC 信息的信号重建算法第27-36页
   ·凸松弛算法第27-28页
   ·贪婪算法第28-35页
     ·匹配追踪算法第28-29页
     ·正交匹配追踪算法第29-30页
     ·正则化正交匹配追踪算法第30-31页
     ·稀疏度自适应匹配追踪算法第31页
     ·稀疏度自适应变步长正则化匹配追踪算法第31-35页
   ·本章小结第35-36页
第4章 宽带跳频 AIC 信息中的干扰抑制技术第36-46页
   ·传统跳频信号中定频抑制技术第36-38页
   ·宽带跳频 AIC 信息的定频抑制技术第38-45页
     ·最小均方误差法第38-40页
     ·堙灭滤波法第40-42页
     ·可控信息域陷波法第42-45页
   ·本章小结第45-46页
第5章 基于 AIC 信息的跳频信号解调技术第46-60页
   ·跳频信号的稀疏性及模型分析第46-47页
   ·基于 1-稀疏模型的跳频解调技术第47-53页
     ·解调基本原理第47-49页
     ·码元跳变检测与同步算法第49-50页
     ·基于 1-稀疏模型的压缩解调算法第50-51页
     ·解调过程仿真第51-53页
   ·基于稀疏分解矩阵的跳频解调技术第53-59页
     ·稀疏分解矩阵的设计第53-55页
     ·跳频信号参数估计与解调步骤分析第55-57页
     ·仿真分析第57-59页
   ·本章小结第59-60页
第6章 总结和展望第60-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-67页
附录第67页

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