首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于Retinex技术的图像增强算法及实现

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·研究背景与意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-14页
   ·本文主要研究内容第14-15页
   ·本课题主要研究工作及内容安排第15-18页
第二章 相关技术综述第18-28页
   ·色彩空间第18-20页
     ·RGB色彩空间第18-19页
     ·YUV色彩空间第19-20页
   ·图像增强介绍第20-25页
     ·频域处理第21-22页
     ·空域处理第22-23页
     ·实用图像增强技术第23-25页
   ·Retinex理论基础第25-26页
   ·小结第26-28页
第三章 Retinex算法及改进思路第28-50页
   ·Retinex理论第28-34页
     ·基于路径的Retinex第30-31页
     ·基于中心/环绕的Retinex第31-34页
   ·Retinex算法的性能分析第34-38页
     ·基于路径Retinex算法性能分析第35-37页
     ·SSR算法性能分析第37页
     ·MSR算法性能分析第37-38页
   ·Retinex算法改进思路第38-48页
     ·邻域变换第38-41页
     ·参数改进第41-44页
     ·间隔处理第44-48页
   ·小结第48-50页
第四章 改进算法实现及评价第50-68页
   ·Retinex改进算法第50-56页
     ·空间转换及邻域变换第50-51页
     ·环绕参数改进第51-54页
     ·实现间隔处理第54-55页
     ·计算结果及空间逆变换第55-56页
   ·效果分析第56-67页
     ·图像分析第56-63页
     ·数据分析第63-67页
   ·小结第67-68页
第五章 总结与展望第68-72页
   ·总结第68-69页
   ·展望第69-72页
参考文献第72-74页
致谢第74-76页
个人简历、在学期间发表的论文与研究成果第76页

论文共76页,点击 下载论文
上一篇:面向Android应用的分布式自动化测试系统设计及实现
下一篇:基于离散小波变换的图像篡改的检测