基于弥散张量成像的神经胶质瘤生理机制基础研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
注释表 | 第10-11页 |
缩略词 | 第11-13页 |
第一章 绪论 | 第13-18页 |
·课题背景 | 第13-14页 |
·国内外研究现状 | 第14-15页 |
·主要研究内容 | 第15-16页 |
·全文结构 | 第16-18页 |
第二章 神经胶质瘤的病理基础及影像学诊断 | 第18-22页 |
·神经胶质瘤概述 | 第18页 |
·神经胶质瘤的分类及临床表现 | 第18-19页 |
·神经胶质瘤的病理生理机制 | 第19-20页 |
·神经胶质瘤的影像学诊断 | 第20-21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
第三章 弥散张量成像原理及相关技术 | 第22-30页 |
·弥散张量的成像原理 | 第22-24页 |
·弥散张量的定量参数 | 第24-27页 |
·弥散张量的迹(Trace) | 第24-25页 |
·弥散张量的特征值和特征向量 | 第25-26页 |
·弥散张量的各向异性指数 | 第26-27页 |
·弥散张量成像中的纤维束追踪技术 | 第27-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第四章 DTI 定量参数对胶质瘤病理研究 | 第30-36页 |
·实验对象选取 | 第30页 |
·实验数据采集 | 第30页 |
·数据批量计算 | 第30-31页 |
·数据的预处理 | 第31-32页 |
·结果 | 第32-34页 |
·讨论和结论 | 第34-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第五章 基于 DTI 的胶质瘤患者脑结构网络研究 | 第36-55页 |
·小世界网络理论研究 | 第36-39页 |
·复杂网络的概念及表示方式 | 第36-37页 |
·复杂网络的特征度量 | 第37-38页 |
·小世界网络模型 | 第38-39页 |
·小世界网络功能网络在脑疾病中的应用研究 | 第39页 |
·胶质瘤患者的小世界网络研究 | 第39-54页 |
·数据采集 | 第39-40页 |
·数据处理流程 | 第40页 |
·数据处理及分析 | 第40-44页 |
·结果 | 第44-52页 |
·讨论 | 第52-53页 |
·结论 | 第53-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
·本论文工作总结 | 第55页 |
·对后续工作的展望 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第63页 |