基于高斯过程的提升机轴承性能评测方法研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| Extended Abstract | 第9-21页 |
| 变量注释表 | 第21-22页 |
| 1 绪论 | 第22-34页 |
| ·研究背景及意义 | 第22-24页 |
| ·国内外研究现状 | 第24-30页 |
| ·本文主要研究内容 | 第30-32页 |
| ·本文组织结构 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 2 高斯过程相关理论 | 第34-50页 |
| ·无参预测 | 第34-37页 |
| ·高斯过程的模型选择 | 第37-42页 |
| ·高斯过程回归 | 第42-44页 |
| ·高斯过程分类 | 第44-49页 |
| ·本章小结 | 第49页 |
| 参考文献 | 第49-50页 |
| 3 基于谱回归的提升机轴承性能特征提取 | 第50-76页 |
| ·引言 | 第50-51页 |
| ·设备性能特征 | 第51-54页 |
| ·基于谱回归的特征提取方法 | 第54-59页 |
| ·实验结果与分析 | 第59-75页 |
| ·本章小结 | 第75页 |
| 参考文献 | 第75-76页 |
| 4 基于半监督高斯过程的提升机轴承性能评估 | 第76-101页 |
| ·引言 | 第76-77页 |
| ·半监督学习 | 第77-83页 |
| ·半监督高斯过程分类算法 | 第83-90页 |
| ·实验结果与分析 | 第90-100页 |
| ·本章小结 | 第100页 |
| 参考文献 | 第100-101页 |
| 5 基于 HMMGP 的提升机轴承性能预测 | 第101-137页 |
| ·引言 | 第101-102页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第102-111页 |
| ·隐马尔可夫高斯过程预测算法 | 第111-123页 |
| ·实验结果与分析 | 第123-136页 |
| ·本章小结 | 第136页 |
| 参考文献 | 第136-137页 |
| 6 结论与展望 | 第137-139页 |
| ·总结 | 第137-138页 |
| ·展望 | 第138-139页 |
| 参考文献 | 第139-151页 |
| 作者简历 | 第151-153页 |
| 学位论文数据集 | 第153页 |
