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高可用感知数据获取关键技术的研究

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
目录第9-12页
第1章 引言第12-16页
   ·课题的研究背景第12-14页
   ·本文贡献第14页
   ·组织结构第14-16页
第2章 相关工作第16-26页
   ·数据质量第16-20页
     ·数据质量定义第16-17页
     ·数据质量在实时数据流中的度量及应用第17-20页
   ·RFID数据获取第20-24页
     ·RFID数据清洗算法第20-22页
     ·RFID室内定位追踪第22-24页
   ·无线传感器感知数据获取第24-26页
第3章 基于多阅读器数据冗余的高可用RFID数据获取方法第26-40页
   ·引言第26页
   ·问题描述第26-29页
     ·基本概念第26-28页
     ·数据冗余第28页
     ·探测区域划分模型第28-29页
     ·阅读器探测模型第29页
   ·数据清洗算法---LC-INFER第29-34页
     ·位置推断第29-33页
     ·包含关系推断第33-34页
   ·实验第34-38页
     ·实验条件设置第34-35页
     ·对准确性的影响第35-37页
     ·对效率的影响第37页
     ·包含关系改变点探测的准确性第37-38页
   ·本章小结第38-40页
第4章 基于移动阅读器的高可用RFID数据获取方法第40-52页
   ·引言第40-41页
   ·问题描述第41-42页
   ·高可用RFID数据获取算法第42-46页
     ·阅读器可能位置区域的确定第42-46页
     ·阅读器精确位置确定第46页
   ·实验第46-50页
     ·ATOrientation方法参数的确定第47-48页
     ·网格大小对定位准确性及效率的影响第48页
     ·标签部署密度对定位准确性及效率的影响第48-49页
     ·阅读器数量对定位准确性及执行时间的影响第49-50页
   ·本章小结第50-52页
第5章 传感器网络中基于可靠性度量的高可用感知数据获取方法第52-64页
   ·引言第52页
   ·数据质量第52-54页
     ·可靠性第53页
     ·共享性第53-54页
   ·基于数据质量的高可用传感数据的获取第54-57页
     ·问题定义第54-56页
     ·解决方法第56-57页
   ·实验第57-63页
     ·传感器节点数量n对算法性能的影响第58-60页
     ·时间间隔长度L对算法性能的影响第60页
     ·距离阈值δ_d对算法性能的影响第60-62页
     ·能量阈值δ_d对算法性能的影响第62-63页
   ·本章小结第63-64页
第6章 异构多源多模态系统中基于数据质量的高可用感知数据获取方法第64-80页
   ·引言第64页
   ·问题描述第64-65页
   ·单源多模态数据质量判定第65-69页
     ·D-S证据理论基础第65-66页
     ·灰色关联分析(GRA)第66-67页
     ·单源多模态数据质量判定方法第67-69页
   ·多源多模态数据质量判定第69-70页
   ·基于数据质量的高可用数据获取第70-73页
     ·Bernoulli均匀抽样概率确定第70-73页
     ·数据源选择算法第73页
   ·实验第73-78页
     ·多源多模态数据质量计算过程中各参数的影响第74-75页
     ·数据获取过程中各参数的影响第75-78页
   ·本章小结第78-80页
第7章 总结与展望第80-82页
   ·本文工作总结第80页
   ·进一步的研究工作第80-82页
参考文献第82-86页
致谢第86-88页
攻硕期间发表的论文及参加的项目第88页

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