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基于命名数据方法的车联网路由协议研究

内容摘要第1-7页
Abstract第7-12页
插图与附表清单第12-14页
第一章 绪论第14-17页
   ·车联网概述第14-15页
   ·论文的主要工作及结构第15-17页
第二章 无线环境下常用路由协议简要分析第17-21页
   ·基于拓扑的路由协议第17-18页
   ·基于簇转发的路由协议第18-19页
   ·基于广播的路由协议第19-20页
   ·机会路由第20-21页
第三章 关键技术第21-35页
   ·命名数据网络NDN第21-23页
   ·线性化可查询压缩算法第23-26页
     ·MP_k线性化的定义第25页
     ·Eulerian数据结构第25-26页
   ·MP_k线性化的改进第26-29页
     ·Eulerian数据结构的存储冗余第26页
     ·改进MPk线性化算法第26-28页
     ·MP_k与IMP_k计算复杂度对比第28页
     ·MP_k线性化的长度下界第28-29页
   ·结合NS3和SUMO的协同模拟方法第29-31页
   ·LFBL路由算法的介绍第31-33页
   ·LFBL如何区分合格转发者的优先级第33-35页
第四章 车联网路由算法iLFBL第35-43页
   ·LFBL协议的不足第35-36页
   ·LFBL协议的改进第36-43页
     ·使用增量广播避免请求数据包大范围泛洪第37页
     ·用链路开销值代替基于条数的距离度量方法第37-39页
     ·根据车辆密度动态调整转发者回退时间第39-41页
     ·在传送数据时启用压缩第41页
     ·改进总结第41-43页
第五章 实验与验证第43-56页
   ·传播模型的选择第43-44页
   ·实验参数的选择第44-45页
   ·十字路口消息广播实验第45-46页
   ·车辆绕道行驶实验第46-48页
   ·VCITY实验第48-56页
     ·VCITY的构造第48-50页
     ·VCITY车流量的构造第50-53页
     ·模拟实验结果第53-56页
第六章 结论第56-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-63页
附录1:SUMO与NS3在车联网模拟中的运用第63-87页
   ·交通流量模拟器SUMO第63-74页
     ·SUMO介绍第63页
     ·SUMO生成道路网络第63-66页
     ·在SUMO中定义交通流量车辆类型的定义第66-74页
   ·网络模拟器NS3第74-87页
     ·NS3对网络的抽象第74-75页
     ·NS3的代码组织结构第75-76页
     ·NS3中无线网络的设计第76-80页
     ·使用NS3构建无线网络第80-87页
攻读硕士学位期间发表论文情况第87页

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