基于单幅图像的模糊去除及质量评价研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 图目录 | 第12-16页 |
| 表目录 | 第16-17页 |
| 第1章 绪论 | 第17-29页 |
| ·课题背景 | 第17-23页 |
| ·什么是图像恢复 | 第17-19页 |
| ·图像恢复技术的优点 | 第19-20页 |
| ·图像恢复技术的应用 | 第20-23页 |
| ·研究现状及关键技术 | 第23-25页 |
| ·硬件辅助解决方案 | 第23-24页 |
| ·多帧图像辅助解决方案 | 第24页 |
| ·单幅图像无辅助解决方案 | 第24-25页 |
| ·关键技术及难点 | 第25页 |
| ·本文的主要工作和成果 | 第25-26页 |
| ·本文的章节内容安排 | 第26-29页 |
| 第2章 基于先验知识的单幅图像盲复原 | 第29-53页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·模型建立 | 第29-30页 |
| ·相关工作简介 | 第30页 |
| ·基于边缘先验的模糊核估计 | 第30-34页 |
| ·系统流程介绍 | 第30页 |
| ·关键技术介绍 | 第30-34页 |
| ·算法详情 | 第34-40页 |
| ·模糊核正则化模型 | 第34-37页 |
| ·解 | 第37页 |
| ·模糊核的修正 | 第37-39页 |
| ·基于梯度先验的图像反卷积 | 第39-40页 |
| ·实验环境设计 | 第40-51页 |
| ·多尺度环境 | 第40-41页 |
| ·模糊核设计原则 | 第41-42页 |
| ·振铃效应的处理 | 第42-43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-44页 |
| ·模糊核尺寸选择机制 | 第44-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第3章 几种特殊模糊形式的快速恢复 | 第53-87页 |
| ·匀速直线运动模糊 | 第54-61页 |
| ·背景介绍 | 第54-55页 |
| ·基于Hough变换的退化参数快速判断 | 第55-57页 |
| ·实验结果与分析 | 第57-61页 |
| ·存在的问题 | 第61页 |
| ·离焦模糊 | 第61-69页 |
| ·离焦参数的快速判断 | 第63-65页 |
| ·去卷积 | 第65-67页 |
| ·实验结果与分析 | 第67-69页 |
| ·旋转运动模糊 | 第69-78页 |
| ·Bresenham画圆算法 | 第70-71页 |
| ·圆心拟合算法 | 第71-74页 |
| ·旋转参数的自适应判断 | 第74-75页 |
| ·图像像素的重排列恢复 | 第75-76页 |
| ·实验结果与分析 | 第76-78页 |
| ·局部模糊的识别与恢复 | 第78-85页 |
| ·局部模糊的检测 | 第79-80页 |
| ·局部模糊的盲复原 | 第80页 |
| ·局部模糊图像的模糊度评价 | 第80-81页 |
| ·实验结果与分析 | 第81-85页 |
| ·本章小结 | 第85-87页 |
| 第4章 含噪模糊图像的恢复 | 第87-109页 |
| ·引言 | 第87-91页 |
| ·噪声分类 | 第88-90页 |
| ·相关工作简介 | 第90-91页 |
| ·图像去噪技术基础 | 第91-96页 |
| ·传统去噪算法 | 第91-93页 |
| ·Radon变换 | 第93-96页 |
| ·方向高通滤波器 | 第96页 |
| ·多尺度环境下的去噪去模糊算法 | 第96-102页 |
| ·传统去噪算法的副作用 | 第96-99页 |
| ·多尺度下的模糊核估计 | 第99-101页 |
| ·非盲去噪去卷积过程 | 第101-102页 |
| ·实验结果与分析 | 第102-106页 |
| ·本章小结 | 第106-109页 |
| 第5章 图像模糊度的评价研究 | 第109-121页 |
| ·背景介绍 | 第109-113页 |
| ·主观评价 | 第109-111页 |
| ·客观评价 | 第111-113页 |
| ·考虑主观感受的客观评价标准 | 第113-117页 |
| ·新型客观评价指标参数 | 第114-116页 |
| ·主观评价指标 | 第116-117页 |
| ·参数的回归分析 | 第117页 |
| ·实验结果与讨论 | 第117-119页 |
| ·本章小结 | 第119-121页 |
| 第6章 总结与展望 | 第121-125页 |
| ·本文贡献与创新点 | 第121-123页 |
| ·未来展望 | 第123-125页 |
| 参考文献 | 第125-131页 |
| 致谢 | 第131-133页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第133页 |
