| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| 第一节 选题背景与意义 | 第13-14页 |
| 第二节 国内外研究进展 | 第14-16页 |
| 一 案例库研究进展 | 第14页 |
| 二 渔船预警模型 | 第14-16页 |
| 第三节 研究内容与技术路线 | 第16-18页 |
| 一 研究内容 | 第16页 |
| 二 技术路线 | 第16-18页 |
| 第四节 可行性分析 | 第18-19页 |
| 一 人工免疫系统与海洋渔船预警模型功能相似性 | 第18页 |
| 二 人工免疫系统与海洋渔船预警模型原理相似性 | 第18-19页 |
| 第五节 创新点 | 第19-20页 |
| 第二章 渔船海事案例库建设研究 | 第20-25页 |
| 第一节 渔船海事案例模型 | 第20-21页 |
| 第二节 案例库设计思想 | 第21-22页 |
| 第三节 渔船海事案例库结构设计 | 第22-24页 |
| 一 基于空间数据库的案例库存储模式 | 第22-23页 |
| 二 渔船海事案例库结构 | 第23-24页 |
| 第四节 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 海洋渔船预警模型指标体系构建 | 第25-31页 |
| 第一节 威胁渔船安全的海洋要素选取 | 第25-26页 |
| 第二节 渔船自身结构对渔船航行作业安全的影响 | 第26-28页 |
| 一 船龄对渔船航行作业安全的影响 | 第26页 |
| 二 吨位对渔船航行作业安全的影响 | 第26-27页 |
| 三 材质对渔船航行作业安全的影响 | 第27页 |
| 四 发动机功率对渔船航行作业安全的影响 | 第27-28页 |
| 第三节 海洋环境对渔船航行作业安全的影响 | 第28-30页 |
| 一 风对渔船航行作业安全的影响 | 第28页 |
| 二 海浪对渔船航行作业安全的影响 | 第28-30页 |
| 第四节 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于人工免疫的海洋渔船预警模型 | 第31-48页 |
| 第一节 人工免疫系统原理 | 第31-34页 |
| 一 自然免疫系统原理 | 第31页 |
| 二 人工免疫系统原理 | 第31-33页 |
| 三 否定选择算法 | 第33-34页 |
| 第二节 预警指标权重的确定 | 第34-40页 |
| 一 数据准备与海洋渔船预警神经网络输入、输出和隐含层确定 | 第35-37页 |
| 二 确定神经网络传递函数及训练函数 | 第37-38页 |
| 三 神经网络模型建立 | 第38-39页 |
| 四 预警指标权重计算 | 第39-40页 |
| 第三节 预警模型的建立 | 第40-46页 |
| 一 数据编码 | 第42页 |
| 二 亲和力计算 | 第42-43页 |
| 三 确定阈ε值创建预警检测器R | 第43-45页 |
| 四 预警、预报 | 第45-46页 |
| 第四节 预警模型实例检验 | 第46-47页 |
| 第五节 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 基于人工免疫系统原理的海洋渔船预警可视化系统研究 | 第48-54页 |
| 第一节 基于人工免疫系统原理的海洋渔船预警可视化系统设计 | 第48-49页 |
| 第二节 海洋渔船预警模块设计 | 第49-51页 |
| 第三节 基于人工免疫系统原理的海洋渔船预警可视化系统实现 | 第51-53页 |
| 第四节 本章小节 | 第53-54页 |
| 第六章 结论与展望 | 第54-56页 |
| 第一节 结论 | 第54-55页 |
| 第二节 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
