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基于稳定分布的时间序列模型参数评估研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·课题研究的背景和意义第10页
   ·国内外在该方面的研究现状及分析第10-16页
     ·时间序列模型研究现状第10-12页
     ·模型参数评估方法研究现状第12-15页
     ·稳定分布研究现状第15-16页
   ·课题的来源及研究内容第16-17页
     ·课题来源第16页
     ·课题的主要研究内容第16-17页
第2章 Alpha 稳定分布理论概述第17-31页
   ·稳定分布的定义第17-20页
   ·稳定分布的性质第20-22页
   ·稳定分布常见参数系比较分析第22-25页
   ·稳定分布理论的仿真及验证第25-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 具有重尾误差的 GARCH(1,1)模型参数评估第31-39页
   ·GARCH(1,1)模型参数评估概述第31-32页
   ·GARCH(1,1)过程重尾特性第32-33页
   ·估计的渐进分布第33-38页
   ·本章小结第38-39页
第4章 具有稳定误差的时间序列模型的预测第39-48页
   ·时间序列模型预测分析概述第39-40页
   ·稳定 -Power GARCH(幂 GARCH)的稳定性第40-42页
   ·具有稳定误差 -Power GARCH 过程的预测第42-47页
     ·波动性预测的一般方法第42页
     ·预测方法的选择第42-44页
     ·预测建立第44-45页
     ·实证分析第45-47页
   ·本章小结第47-48页
第5章 Alpha 稳定分布的应用研究第48-52页
   ·实际数据的规格化处理第48-49页
   ·上证指数和道琼斯工业指数的分布模型第49-51页
   ·本章小结第51-52页
结论第52-53页
参考文献第53-57页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文第57-58页
致谢第58页

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