基于视频检测技术的违法变道监测系统
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| ·课题背景和意义 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·智能交通系统的组成 | 第14-15页 |
| ·国外研究现状 | 第15-16页 |
| ·国内研究现状 | 第16-17页 |
| ·本文主要工作及内容安排 | 第17-19页 |
| 第2章 视频图像处理相关算法 | 第19-32页 |
| ·图像数字化 | 第19页 |
| ·常用颜色模型介绍 | 第19-22页 |
| ·图像预处理技术 | 第22-31页 |
| ·灰度变换法 | 第22-23页 |
| ·平滑滤波 | 第23-25页 |
| ·图像增强处理 | 第25-27页 |
| ·边缘检测 | 第27-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 运动目标检测与定位算法研究 | 第32-49页 |
| ·运动目标检测方法概述 | 第32-33页 |
| ·背景提取技术 | 第33-38页 |
| ·常用背景提取算法 | 第33-35页 |
| ·基于记忆矩阵的彩色背景提取算法 | 第35-38页 |
| ·阈值选取算法 | 第38-40页 |
| ·灰度图像阈值选取 | 第38-39页 |
| ·彩色图像阈值选取 | 第39-40页 |
| ·阴影去除技术 | 第40-43页 |
| ·分块后处理 | 第43-44页 |
| ·目标定位 | 第44-47页 |
| ·分水岭定位算法 | 第44-46页 |
| ·区域种子生长法 | 第46页 |
| ·改进的区域种子生长法 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第4章 违法变道行为检测 | 第49-58页 |
| ·车道线检测 | 第50-51页 |
| ·目标跟踪 | 第51-55页 |
| ·违法变道行为判断 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 车牌识别技术 | 第58-67页 |
| ·图像预处理 | 第58页 |
| ·车牌定位技术 | 第58-61页 |
| ·字符分割技术 | 第61-63页 |
| ·字符识别技术 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第6章 违法变道监测系统设计与实现 | 第67-74页 |
| ·系统设计 | 第67-69页 |
| ·图像采集模块 | 第67-68页 |
| ·车辆违法变道检测模块 | 第68-69页 |
| ·数据存储和通信模块 | 第69页 |
| ·系统实现中的问题 | 第69-70页 |
| ·内存泄漏 | 第69-70页 |
| ·图像延时 | 第70页 |
| ·信息管理系统实现 | 第70-73页 |
| ·系统界面 | 第70-71页 |
| ·系统功能 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第7章 总结与展望 | 第74-76页 |
| ·总结 | 第74页 |
| ·展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第79页 |
