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火电机组运行指导专家系统的工程应用

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第1章 绪论第9-19页
   ·课题背景第9-12页
     ·外高桥发电厂机组概况第9-10页
     ·设计燃料成分及特性第10-11页
     ·实际常用燃料成分及特性第11-12页
   ·课题的相关知识第12-15页
     ·经济诊断系统第13-15页
     ·运行指导专家系统第15页
   ·国内外研究应用现状第15-17页
     ·国外研究应用现状第15-16页
     ·国内研究应用现状第16-17页
   ·本文主要研究的内容第17页
   ·本章小结第17-19页
第2章 运行指导专家系统的概况第19-26页
   ·整体结构第19-23页
     ·基础平台第19-20页
     ·服务器端应用程序第20-21页
     ·计算模型第21-23页
     ·关系型数据库结构设计第23页
   ·系统功能及设计第23-25页
     ·系统结构第23-24页
     ·系统开发及应用平台第24页
     ·数据库平台第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 煤质在线监测模型的建立第26-46页
   ·煤质特性研究第26-29页
   ·神经网络的构建第29-39页
     ·BP 神经网络介绍第29-30页
     ·收到基氢含量 Har预测第30-34页
     ·收到基氢含量 Har预测值分析第34页
     ·工业分析挥发分成分 Vdaf预测第34-38页
     ·工业分析挥发分成分 Vdaf预测值分析第38-39页
   ·煤质监测计算模型研究第39-44页
       ·根据实际运行参数计算煤质低位发热量第39-40页
       ·根据尾部烟道的粉尘浓度推出煤质灰分含量 Aar第40-41页
       ·基于磨煤机运行状态的收到基水分监测第41-43页
       ·煤质元素分析与工业分析的计算第43-44页
     ·机组稳定工况的判定第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第4章 外高桥电厂运行指导专家系统的应用研究第46-56页
   ·运行指导系统的功能第46-48页
     ·运行指导系统作用第46-47页
     ·运行指导系统组成第47-48页
   ·运行指导系统的应用及分析第48-55页
     ·在线寻优第48-51页
     ·离线寻优第51-55页
   ·本章小结第55-56页
第5章 结论和展望第56-58页
   ·总结第56-57页
   ·展望第57-58页
参考文献第58-60页
致谢第60-62页
个人简历第62页

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