| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 MapReduce 相关技术 | 第16-31页 |
| ·Hadoop 简介 | 第16-17页 |
| ·MapReduce 模型 | 第17-23页 |
| ·MapReduce 体系结构 | 第17-18页 |
| ·MapReduce 编程模型 | 第18-21页 |
| ·MapReduce 作业运行机制 | 第21-23页 |
| ·MapReduce 故障容错 | 第23-26页 |
| ·MapReduce 自身的容错机制 | 第24-25页 |
| ·MapReduce 单点故障 | 第25-26页 |
| ·MapReduce 调度模型 | 第26-30页 |
| ·MapReduce 作业调度概述 | 第26-27页 |
| ·常见的 MapReduce 作业调度算法 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 MapReduce 主节点双机热备份系统的设计与实现 | 第31-46页 |
| ·设计背景 | 第31页 |
| ·双机热备容错技术 | 第31-32页 |
| ·双机热备的实现模式 | 第32页 |
| ·双机热备关键技术 | 第32页 |
| ·系统设计 | 第32-34页 |
| ·具体实现 | 第34-40页 |
| ·作业日志收集 | 第34-37页 |
| ·状态同步 | 第37-39页 |
| ·故障迁移 | 第39-40页 |
| ·实验结果分析 | 第40-45页 |
| ·性能分析 | 第41-43页 |
| ·故障迁移时间 | 第43-44页 |
| ·生产环境上的应用 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于内存控制的 MapReduce 作业调度器 | 第46-60页 |
| ·需求分析 | 第46-50页 |
| ·MapReduce 中的内存控制 | 第46-50页 |
| ·Capacity Scheduler 中内存管理 | 第50页 |
| ·MemoryControl 调度算法 | 第50-56页 |
| ·算法思想和流程 | 第50-52页 |
| ·算法具体实现 | 第52-56页 |
| ·实验结果分析 | 第56-59页 |
| ·机器宕机对带宽的影响 | 第57-58页 |
| ·调度性能分析 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结和展望 | 第60-62页 |
| ·工作总结 | 第60页 |
| ·展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录 | 第67页 |
