| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| ·引言 | 第11-13页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·XML查询优化研究现状 | 第13-16页 |
| ·数据库优化查询 | 第13-14页 |
| ·索引优化查询 | 第14-15页 |
| ·并行优化查询 | 第15-16页 |
| ·论文研究的主要内容和难点 | 第16-17页 |
| ·论文的框架结构 | 第17-18页 |
| 2 XML查询的相关知识 | 第18-25页 |
| ·XML标准 | 第18-19页 |
| ·XML查询语言 | 第19-22页 |
| ·XPath的基本要素 | 第19-21页 |
| ·XPath的匹配 | 第21-22页 |
| ·Dewey编码 | 第22-24页 |
| ·Dewey编码的定义 | 第22-23页 |
| ·Dewey编码的基本运算 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 GPU平台和CUDA概述 | 第25-33页 |
| ·GPU平台 | 第25-28页 |
| ·GPU发展简史 | 第25-26页 |
| ·GPU高性能的应用 | 第26-28页 |
| ·CUDA平台 | 第28-32页 |
| ·CUDA概述 | 第28-29页 |
| ·CUDA编程模型 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 4 基于CPU-GPU协同并行的XML数据查询优化 | 第33-46页 |
| ·对已有工作的分析 | 第33-34页 |
| ·模型总体架构 | 第34-36页 |
| ·数据初始化 | 第34-35页 |
| ·循环查询 | 第35-36页 |
| ·XML文档解析 | 第36-37页 |
| ·Xerces介绍 | 第36-37页 |
| ·解析XML | 第37页 |
| ·实现简化的XPath查询 | 第37-38页 |
| ·代价分析模型实现 | 第38-39页 |
| ·数据传输 | 第39-41页 |
| ·内存管理 | 第39-40页 |
| ·XML数据序列化 | 第40-41页 |
| ·XML数据反序列化 | 第41页 |
| ·并行任务分解策略 | 第41-44页 |
| ·CPU-GPU任务分解策略 | 第42-43页 |
| ·GPU并行任务分解策略 | 第43-44页 |
| ·GPU线程调度 | 第44-45页 |
| ·任务数量平均分配 | 第44-45页 |
| ·任务数量自适应分配 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 5 实验测试及性能分析 | 第46-57页 |
| ·实验环境 | 第46页 |
| ·实验数据 | 第46-47页 |
| ·实验结果及性能分析 | 第47-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 6 总结与期望 | 第57-59页 |
| ·全文工作总结 | 第57-58页 |
| ·工作期望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |