基于奇异值分解的机织物瑕疵检测算法研究

摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-10页
第一章 绪论	第10-18页
·课题背景与意义	第10-11页
·机织物瑕疵图像处理技术的研究现状	第11-15页
·奇异值分解简介	第15-16页
·研究内容和方法	第16-18页
第二章 论文的总体框架与预处理	第18-23页
·论文的总体框架	第18-20页
·织物图像的预处理	第20-22页
·小结	第22-23页
第三章 基于奇异值分解的织物瑕疵检测机理	第23-35页
·奇异值分解原理	第23-24页
·基于奇异值分解的算法	第24-28页
·基于奇异值分解算法的举例说明和可行性初步验证	第28-33页
·本章小结	第33-35页
第四章 基向量和子窗口的参数优选	第35-42页
·基向量个数的优选	第35-39页
·子窗口大小的优选	第39-41页
·本章小结	第41-42页
第五章 实验结果与讨论	第42-52页
·重构误差临界值的选择	第42页
·基于奇异值分解检测的织物瑕疵检测试验	第42-47页
·与AR模型检测效果对比	第47-51页
·本章小结	第51-52页
第六章 结论与展望	第52-54页
·课题研究结论	第52页
·课题的不足及展望	第52-54页
参考文献	第54-57页
附录1	第57-61页
附录2	第61-65页
攻读学位期间发表论文情况	第65-66页
致谢	第66页