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基于BP人工神经网络的耕地综合效益研究--以达州市为例

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 引言第8-15页
   ·研究背景第8页
   ·研究目的及意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-12页
   ·研究内容、方法和技术路线第12-15页
2 耕地综合效益理论研究第15-21页
   ·相关概念界定第15-16页
   ·耕地综合效益相关理论基础第16-18页
   ·耕地综合效益评价方法对比研究第18-19页
   ·人工神经网络理论第19-21页
3 研究区概况第21-25页
   ·自然及社会经济条件第21-22页
   ·耕地资源利用状况第22-25页
4 基于 BP 人工神经网络模型的耕地综合效益评价实证研究第25-36页
   ·数据来源第25页
   ·评价指标体系建立第25-27页
   ·评价标准第27-28页
   ·方法模型建立和评价实施第28-34页
   ·BP 模型结果验证第34-35页
   ·评价结果确定第35-36页
5 研究区耕地利用效益评价结果分析第36-57页
   ·达州市各区县耕地效益时空变化分析第36-52页
   ·影响达州市耕地综合效益驱动力分析第52-57页
6 建议及对策第57-59页
7 结论与讨论第59-61页
   ·结论第59-60页
   ·讨论第60-61页
参考文献第61-64页
致谢第64-65页
在校期间的科研成果第65页
参加的课题研究和项目第65页

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