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认知无线电宽带频谱感知技术的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·课题研究背景及意义第10-11页
   ·认知无线电概述第11-13页
     ·认知无线电的定义第11-12页
     ·认知无线电的关键技术第12-13页
   ·频谱感知研究现状第13-15页
   ·课题研究内容及结构安排第15-17页
第2章 认知无线电频谱检测技术第17-31页
   ·频谱检测技术介绍第17-18页
   ·接收机检测频谱感知第18-19页
     ·本振泄漏检测第18页
     ·干扰温度检测第18-19页
   ·发射机检测频谱感知第19-22页
     ·能量检测法第19-20页
     ·匹配滤波法第20-21页
     ·循环平稳特征检测法第21-22页
   ·协作频谱感知第22-24页
     ·判决融合第23-24页
     ·数据融合第24页
   ·循环谱检测法第24-30页
     ·循环谱密度函数第24-26页
     ·循环谱估计第26-27页
     ·循环谱特征及仿真分析第27-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 压缩感知技术第31-48页
   ·基于压缩感知的频谱检测技术第31-32页
   ·压缩感知理论框架第32-36页
     ·信号的稀疏表示第33页
     ·感知矩阵的设计第33-34页
     ·信号重构算法第34-36页
   ·SL0 重构算法第36-38页
   ·一种改进的 SL0 算法第38-41页
     ·修正牛顿法第38-40页
     ·混合优化算法第40页
     ·基于混合优化算法的 SL0 重构算法第40-41页
   ·仿真结果和性能分析第41-47页
     ·一维离散信号的仿真实验第41-44页
     ·二维图像信号的仿真实验第44-47页
   ·本章小结第47-48页
第4章 基于压缩感知的循环谱检测方法第48-59页
   ·基于压缩感知的循环谱估计第48-54页
     ·系统模型第48-49页
     ·循环谱的稀疏表示第49-52页
     ·算法描述及分析第52页
     ·仿真结果第52-54页
   ·基于差分循环谱的宽带压缩频谱感知第54-58页
     ·差分循环谱的稀疏表示第54页
     ·算法描述及分析第54-55页
     ·仿真结果及性能分析第55-58页
   ·本章小结第58-59页
结论第59-61页
参考文献第61-67页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第67-68页
致谢第68页

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