| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-51页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-42页 |
| ·研究内容、技术路线和创新点 | 第42-51页 |
| 2 基于模糊集合思想的指标筛选 | 第51-66页 |
| ·指标体系合成 | 第51-59页 |
| ·指标筛选 | 第59-63页 |
| ·指标信度检验 | 第63-64页 |
| ·基于SPSS的指标特征分析 | 第64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 3 基于DPSIR的理论框架的指标分类 | 第66-75页 |
| ·指标体系架构思路 | 第66-67页 |
| ·指标分类 | 第67-68页 |
| ·PEST分析 | 第68-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 4 指标分析 | 第75-102页 |
| ·智慧城市驱动力因素分析 | 第75-79页 |
| ·智慧城市压力因素分析 | 第79-83页 |
| ·智慧城市状态因素分析 | 第83-91页 |
| ·智慧城市冲击因素分析 | 第91-95页 |
| ·智慧城市响应因素分析 | 第95-100页 |
| ·本章小结 | 第100-102页 |
| 5 基于ANNS算法的指标权重计算 | 第102-109页 |
| ·权重计算的实证分析 | 第102-103页 |
| ·效度检验 | 第103-105页 |
| ·指标体系修正 | 第105-108页 |
| ·本章小结 | 第108-109页 |
| 6 基于模糊集合、DPSIR模型和ANNS算法的指标模型构建 | 第109-120页 |
| ·模型的理论基础 | 第109-112页 |
| ·模型的结构 | 第112-118页 |
| ·模型的数据处理 | 第118-119页 |
| ·本章小结 | 第119-120页 |
| 7 总结与展望 | 第120-125页 |
| ·主要结论 | 第120-121页 |
| ·展望 | 第121-125页 |
| 致谢 | 第125-126页 |
| 参考文献 | 第126-131页 |
| 附录1 | 第131-132页 |
| 附录2 | 第132-157页 |